BioMechatronik / Master of Science

Studien- und Prüfungsordnung vom 22.12.2022 (Einschreibung ab SoSe 2023)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2021/2022

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie Module 20-NB Neurobiology and Behaviour

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA) Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]Tue 8-10 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]

Modul FH-BMPro-2043 Projekt Biomechatronik Module FH-BMPro-2043 Biomechatronics Project

Projekt BioMechatronik (Pj) Projekt BioMechatronik (Pj)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392243 Klarhorst Embedded Machine-Learning (EML) Pj Block in 3.204 [11.10.2021-04.02.2022]block in 3.204 [11.10.2021-04.02.2022] ; Mi 14:00-16:00 ONLINE [27.10.2021] Projektvorstellungen AG KS WS2021/22 per ZoomWed 14:00-16:00 ONLINE [27.10.2021] Projektvorstellungen AG KS WS2021/22 per Zoom
392261 Hesse Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj Block [11.10.2021-04.02.2022]block [11.10.2021-04.02.2022] ; Mi 14:00-16:00 ONLINE [27.10.2021] Projektvorstellungen AG KS WS2021/22 per ZoomWed 14:00-16:00 ONLINE [27.10.2021] Projektvorstellungen AG KS WS2021/22 per Zoom

Modul 39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen Module 39-Inf-ML_ver1 Introduction to Machine Learning

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü) Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392141 Schulz, Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Übungen finden in Präsenz statt. Course taught in English
Ü Mo 10-12 in X-E0-207 [11.10.2021-03.01.2022]Mon 10-12 in X-E0-207 [11.10.2021-03.01.2022] ; Mo 12-14 in T2-204 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 12-14 in T2-204 [11.10.2021-04.02.2022] ; Mo 12-14 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 12-14 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022] ; Mo 14-16 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 14-16 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022] ; Mo 16-18 in V2-121 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 16-18 in V2-121 [11.10.2021-04.02.2022]
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jonas Vaquet Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English Ü Mo 10-12 in X-E0-207 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 10-12 in X-E0-207 [11.10.2021-04.02.2022]
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Bernd Heihoff Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 25 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in T2-204 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 12-14 in T2-204 [11.10.2021-04.02.2022]
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jan-Malte Giannikos Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English Ü Mo 14-16 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 14-16 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022]
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English Ü Mo 12-14 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 12-14 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022]
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Vanessa Vogt Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18 in V2-121 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 16-18 in V2-121 [11.10.2021-04.02.2022]

Grundlagen Maschinellen Lernens (V) Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392137 Brinkrolf Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mi 10-12 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]Wed 10-12 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]Tue 12-14 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022] ; Di 14-17 in Y-0-111 [08.02.2022] ErstklausurTue 14-17 in Y-0-111 [08.02.2022] Erstklausur ; Di 09-12 in Y-0-111 [22.03.2022] ZweitklausurTue 09-12 in Y-0-111 [22.03.2022] Zweitklausur
392140 Schulz Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 150
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.2022
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 25.01.2022
Kl  
392140 Schulz Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" -Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 11.03.2022
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 11.03.2022
Kl  

Modul 39-Inf-MR Mobile Roboter Module 39-Inf-MR Mobile Robots

Mobile Roboter (V) Mobile Roboter (V)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Mobile Roboter
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten
V Block ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]block ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur Mobile Roboter HA Block [07.02.-06.03.2022] Hinweis: Essayabgaben sind bis zum 06.03.2022, 23:59 Uhr möglichblock [07.02.-06.03.2022] Hinweis: Essayabgaben sind bis zum 06.03.2022, 23:59 Uhr möglich
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Zweitklausur Mobile Roboter HA Block in Laufzeit: Montag, 28.03.2022, 00:00 bis Montag, 10.04.2022, 23:59 Uhr [28.03.-10.04.2022]block in Laufzeit: Montag, 28.03.2022, 00:00 bis Montag, 10.04.2022, 23:59 Uhr [28.03.-10.04.2022]

Mobile Roboter (Ü) Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392134 Möller, Hoffmann, Offermann Übungen A zu Mobile Roboter
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt.
Ü Mo 10-12 in D4-135 [11.10.2021-04.02.2022]Mon 10-12 in D4-135 [11.10.2021-04.02.2022]
392134 Möller, Offermann, Hoffmann Übungen B zu Mobile Roboter
Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt.
Ü Di 10-12 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022] via zoomTue 10-12 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022] via zoom

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik Module 39-Inf-RT_a Control Theory

Regelungstechnik (V) Regelungstechnik (V)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392176 O’Sullivan, Möller Regelungstechnik
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten.
V Block ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]block ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]
392176 O’Sullivan, Möller Klausur Regelungstechnik HA Block [07.02.-06.03.2022] Hinweis: Essayabgaben sind bis zum 06.03.2022, 23:59 Uhr möglichblock [07.02.-06.03.2022] Hinweis: Essayabgaben sind bis zum 06.03.2022, 23:59 Uhr möglich
392176 O’Sullivan, Möller Zweitklausur Regelungstechnik HA Block in Laufzeit: Mittwoch, 23.03.2022, 00:00 Uhr bis Mittwoch, 06.04.2022, 23:59 Uhr [23.03.-06.04.2022]block in Laufzeit: Mittwoch, 23.03.2022, 00:00 Uhr bis Mittwoch, 06.04.2022, 23:59 Uhr [23.03.-06.04.2022]

Regelungstechnik (Ü) Regelungstechnik (Ü)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392177 O’Sullivan, Möller, Tutor: Jan O’Sullivan Übungen A zu Regelungstechnik
Die Übungen werden "online und vor Ort" stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen.
Ü Do 08-10 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022] via ZoomThu 08-10 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022] via Zoom
392177 O’Sullivan, Möller, Tutor: Jan O’Sullivan Übungen B zu Regelungstechnik
Die Übungen werden "online und vor Ort" stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen.
Ü Fr 8-10 in D4-135 [11.10.2021-04.02.2022]Fri 8-10 in D4-135 [11.10.2021-04.02.2022]

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning Module 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V) Deep Learning (V)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392227 Hammer Deep Learning V n.V. 9-13 [11.10.2021-04.02.2022] Die Vorlesung findet als Block in den Semesterferien statt.by appointment 9-13 [11.10.2021-04.02.2022] Die Vorlesung findet als Block in den Semesterferien statt.

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme Module 39-M-Inf-ES Embedded Systems

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj) Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392214 Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n.V. in 0.110 [11.10.2021-04.02.2022]by appointment in 0.110 [11.10.2021-04.02.2022]

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik Module 39-M-Inf-K Cognitronics

Kognitronik (V) Kognitronik (V)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392201 Rückert Kognitronik V Di 14-16 in CITEC [11.10.2021-04.02.2022]Tue 14-16 in CITEC [11.10.2021-04.02.2022]
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015 [11.10.2021-04.02.2022]Tue 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015 [11.10.2021-04.02.2022]

Kognitronik (Ü) Kognitronik (Ü)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015 [11.10.2021-04.02.2022]Tue 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015 [11.10.2021-04.02.2022]

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz Module 39-M-Inf-MI Manual Intelligence

Autonomes Greifen (V) Autonomes Greifen (V)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392115 Haschke Autonomes Greifen eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management Course taught in English V Di 8-10 in X-E0-220 [11.10.2021-04.02.2022]Tue 8-10 in X-E0-220 [11.10.2021-04.02.2022]

Autonomes Greifen (ÜPrkt) Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392116 Haschke Übungen zu Autonomes Greifen Ü Fr 14:00-15:00 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]Fri 14:00-15:00 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Module 39-M-Inf-RPRS Reconfigurable and Parallel Computer Systems

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V) Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392164 Hesse Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo 15:30-17:00 in CITEC 1.204 [25.10.2021-04.02.2022]Mon 15:30-17:00 in CITEC 1.204 [25.10.2021-04.02.2022] ; Mo 15:30-17:00 in CITEC 1.015 [20.12.2021]Mon 15:30-17:00 in CITEC 1.015 [20.12.2021]

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü) Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392167 Hagemeyer Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 14:00-15:30 in 1.016 [11.10.2021-04.02.2022]Thu 14:00-15:30 in 1.016 [11.10.2021-04.02.2022]

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj) Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

Belegnr Reference no. Lehrende/r Teaching staff Thema Topic Art Type Termine Dates Mein eKVV My eKVV
392166 Hagemeyer Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj n.V. in 3.204 [11.10.2021-04.02.2022]by appointment in 3.204 [11.10.2021-04.02.2022]










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