Die Vorlesung "Mobile Roboter" gibt eine Einführung in die Methoden zur Steuerung mobiler Roboter: Sensoren, Kinematik, Pfadintegration, probabilistische Lokalisationsverfahren, SLAM-Verfahren, visuelle Navigation und Pfadplanung. Die Übungen sind zweigeteilt: im ersten Teil werden die erworbenen Kenntnisse in Theorieaufgaben zur Kinematik, Pfadintegration, Lokalisation und Pfadfindung erprobt. Der zweite Teil der Übungen beinhaltet Aufgaben zur Kinematik, Pfadintegration und Lokalisation, die in einem Robotersimulator gelöst werden sollen (Programmierung in Python). Dabei werden zwei verschiedene Lokalisationsverfahren implementiert und exploriert.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Fr | 10-12 | 12.10.2026-05.02.2027 |
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-MR_a Mobile Roboter | Mobile Roboter | unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
| 39-M-Inf-ASE-adv-foc Advanced Autonomous Systems Engineering (focus) | Advanced Autonomous Systems Engineering (focus): einführende Vorlesung | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| 39-M-Inf-ASE-adv_a Advanced Autonomous Systems Engineering | Advanced Autonomous Systems Engineering: Vorlesung | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| 39-M-Inf-ASE-app Applied Autonomous Systems Engineering | Applied Autonomous Systems Engineering: Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |