BioMechatronik / Master of Science

Studien- und Prüfungsordnung vom 22.12.2022 (Einschreibung ab SoSe 2023)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2022/2023
Semesterauswahl: WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 WiSe 2022/2023 SoSe 2022 Frühere...

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik 		V+Ü Di 8-10 ONLINE

Modul FH-BMPro-2043 Projekt Biomechatronik

Projekt BioMechatronik (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392243 Rückert Embedded Machine-Learning (EML) Pj , n. V. in 3.204
392261 Hesse Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors Pj , n. V.

Modul 39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. Course taught in English 		Ü n. V., n. V.
392141 Schulz, Tutorin: Svenja Ingmanns Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 10-12 in C01-226
392141 Schulz, Tutorin: Lara Bergmann Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 12-14 in X-E0-209
392141 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 14-16 in C01-226
392141 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14
392141 Schulz, Tutorin: Carolin Klute Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 16-18 in C01-220

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 180
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023
 Kl  
392140 Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.03.2023
 Kl  

Modul 39-Inf-MR Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Mobile Roboter
Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten. 		V , n. V.
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur: Mobile Roboter - erster Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Anmeldung über das eKVV bis zum 08.02.2023
 Kl  
392133 Möller, Hoffmann, Offermann Klausur: Mobile Roboter - zweiter Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 10.03.2023
 Kl  

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann, Hoffmann, Tutor: M.Sc. Lars Offermann Übungen A zu Mobile Roboter eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 10-12 ONLINE
392134 Möller, Offermann, Hoffmann, Tutorin: Dipl.-Inform. Annika Hoffmann Übungen B zu Mobile Roboter
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 		Ü Do 12-14 ONLINE
392134 Möller, Offermann, Hoffmann, Tutor: M.Sc. Lars Offermann Übungen C zu Mobile Roboter Ü Fr 14-16 in D4-135

Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik

Regelungstechnik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392176 O’Sullivan, Möller Regelungstechnik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement 		V , n. V.
392176 O’Sullivan, Möller Klausur: Regelungstechnik - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 32
Anmeldung über das eKVV bis zum 17.02.2023
 Kl  
392176 O’Sullivan, Möller Klausur: Regelungstechnik - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Anmeldung über das eKVV bis zum 17.03.2023
 Kl  

Regelungstechnik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392177 O’Sullivan, Möller Übungen A zu Regelungstechnik Ü Do 08-10 ONLINE
392177 O’Sullivan, Möller, Tutor: Übungen B zu Regelungstechnik Ü Fr 8-10 in D4-135

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Porrmann Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392201 Rückert Kognitronik V Di 14-16 in CITEC; Di 14-16, einmalig in CITEC-Raum 1.204
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015

Kognitronik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392202 Porrmann Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in 1.016 + 1.015

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Haschke Autonomes Greifen V Di 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-204 Hybridform

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392116 Haschke Übungen zu Autonomes Greifen Ü Fr 14:00-15:00 VOR ORT & ONLINE in X-E0-203 Hybridform

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Hagemeyer, Rückert Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204 1. Vorlesung am 17.10.2022 - 1. Termin im Raum 2.015!; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392167 Hagemeyer, Hesse Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 14:00-15:30 in 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392166 Hagemeyer Einsatz rekonfigurierbarer und paralleler Rechnersysteme Pj n. V., n. V. in 3.204










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