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Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

Dieses ist ein archiviertes Studienangebot, für das kein aktuelles Lehrangebot mehr existiert [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020

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Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392150 Sczyrba, Krüger Cloud Computing Pj Do 10-12 in M3-115
392200 Möller Projekt: "Holistische visuelle Navigationsverfahren für mobile Roboter" Pj n. V., n. V.
392212 Chicca Projekt "Neuromorphic Behaving Systems Pj n. V., n. V.
392225 Nattkemper Projekt: 'Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data' Pj  
392250 Königs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392252 Jungeblut Miniroboterentwicklung Pj  
392253 Jungeblut Körpernahe Sensorik Pj Mi 13:30-14:30, einmalig in CITEC 1.016 Vorbesprechung

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

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390020 Cimiano, Heinisch Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
390021 Cimiano, Heinisch Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
392156 Cimiano, Heinisch Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H12

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

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392157 Cimiano, Heinisch Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250
Ü Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U2-232; Fr 10-12 in U2-135; Fr 12-14 in U2-232; Fr 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

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392120 Hassan, Demir Behavioural Signal Processing: From Sensing to Recognizing Nonverbal Human Behaviour using Pattern Analysis and Machine Learning Methods eKVV Teilnehmermanagement S Mi 10-12 in X-E0-201

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

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392012 Schulz, Wittler Sequenzanalyse-Praktikum Ü Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116; Di 12-14, einmalig in G1-106; Di 12-14, einmalig in G1-106
392012 Schulz, Wittler Sequenzanalyse-Praktikum Ü Mi 10-12 in U10-146; Mi 12-14 in V6-116; Mi 10-12, einmalig in E0-180

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

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392170 Cordero Algorithmic stochastics V Di 16-18 in U10-146

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

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392171 Cordero, Esercito Tutorials Algorithmic stochastics Ü Do 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces

Brain-Machine Interfaces (Ü)

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392175 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in X-E0-002; Di 14:00-16:00, einmalig in C0-269 einmalig am 15.10.2019 in C0-269

Brain-Machine Interfaces (V)

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392175 Finke Brain Machine Interfaces V+Ü Di 14-16 in X-E0-002; Di 14:00-16:00, einmalig in C0-269 einmalig am 15.10.2019 in C0-269

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

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392103 Kummert Bildverarbeitung V Di 10-12 in H11; Di 10-12, einmalig in H7; Di 10:00-12:00, einmalig in V2-205 einmalig am 15.10.2019 in V2-205

Bildverarbeitung (Ü)

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392104 Kummert, Huxohl Übungen zu Bildverarbeitung Ü , n. V.

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

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392151 Vollmer Autonomous Driving
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
S Mo 10-12 in X-E0-214

Modul 39-Inf-CG Grundlagen der Computergrafik

Computergrafik (Ü)

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392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 14-16 in V2-229
392114 Komaritzan, Bunge Übungen Einführung in die Computergrafik Ü Mi 16-18 in V2-229

Computergrafik (V)

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390005 Botsch Klausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
390006 Botsch Nachklausur: Einführung in die Computergrafik Kl  
392113 Botsch Einführung in die Computergrafik V Di 14-16 in H6; Do 14-16 in H2; Di 14-16, einmalig in H4; Di 14:00-16:00, einmalig in X-E0-002 einmalig am 15.10.2019 in X-E0-002

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

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392123 Hermann Introduction to Data mining V Mi 12-14 in CITEC; Mi 12-14, einmalig in X-E0-002

Grundlagen Datamining (Ü)

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392124 Hermann Introduction to Data mining Ü Di 12-14 in V2-205

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

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392184 Jungeblut Entwurf mikroelektronischer Systeme V Di 8:15-09:45 in CITEC 1.016

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

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392185 Jungeblut Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 10-12 in CITEC - 1.016

Modul 39-Inf-MR Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

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390012 Möller Klausur Mobile Roboter Kl  
390013 Möller Nachklausur Mobile Roboter Kl  
392133 Möller Mobile Roboter V Do 12-14 in D4-135

Mobile Roboter (Ü)

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392134 Möller, Hoffmann, Offermann Übungen zu Mobile Roboter Ü n. V. 8-10, n. V. in D4-135; n. V. 8-10, n. V. in D4-135; n. V. 14-16, n. V. in D4-135

Modul 39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1

Neuromorphic Engineering I (V)

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392152 Chicca Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten eKVV Teilnehmermanagement
V Mo 14-16 in T2-233

Neuromorphic Engineering I (Ü)

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392153 Chicca, Klein, Schoepe Übungen Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
Ü Di 10-11 in V2-235; Mi 14-15 in V2-235

Neuromorphic Engineering I (Pr)

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392154 Chicca, Klein, Schoepe Neuromorphic Engineering I
Modulveranstaltung wird in englischer Sprache gehalten
Pr Fr 9-13 in V2-235

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Internet-Protokolle (S)

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392024 Sczyrba, Krüger Internet-Protokolle S Di 10-12 in X-E1-202

Netzwerkprogrammierung (Ü)

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392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Skriptsprachen (Ü)

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392026 Sczyrba, Krüger Skriptsprachen Ü n. V., Block in GZI

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

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392110 Dörr, Dias Vieira Braga Tutorials Algorithms in Genome Research
1. Termin 25.10.2019
Ü Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

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392109 Dörr, Dias Vieira Braga Algorithms in Genome Research V Fr 10:30-12:00 in U10-146; Fr 10:30-12:00, einmalig in U10-155

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

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392145 Hofestädt Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke V Mo 14-16 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

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392147 Königs Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke Ü Fr 14-16 in C5-150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

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392155 Friedrichs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme Pj Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Do ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-GMP Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (V)

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392130 Botsch 3D-Scannen und Geometrieverarbeitung
gleichwertig zur Veranstaltung Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen in der Modulbeschreibung
V Di 10-12 in T2-208

Geometrische Modellierung mit Polygonnetzen (Ü)

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392131 Komaritzan, Bunge 3D-Scannen und Geometrieverarbeitung Ü Mi 12-14

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

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392199 Rückert Informationstechnik im Sport V Mi 09:15-10:45 in CITEC - 1.016

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

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392213 Rückert Informationstechnik im Sport Ü Mi 11-13 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

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392164 Jungeblut Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme V Mo 08:15-09:45 in CITEC - 1.016

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

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392167 Jungeblut Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Mo 12-14 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

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392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 14-16 in U2-228

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

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392105 Ritter Praktische Modellierung und Animation Virtueller Agenten/ Animation and Modeling of Virtual Humans – Practical Approaches S Do 14-16 in U2-228
392120 Hassan, Demir Behavioural Signal Processing: From Sensing to Recognizing Nonverbal Human Behaviour using Pattern Analysis and Machine Learning Methods eKVV Teilnehmermanagement S Mi 10-12 in X-E0-201

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

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240122 Spitz, Tutor: Martin Spitz Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III Ü Mo 18-20 in V5-148; Mo 18-20, einmalig in D2-152

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

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240121 Spitz Mathematische Methoden der Biowissenschaften III V Mo 16-17:30 in V5-148; Mo 16-17:30, einmalig in D2-152

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Wittler Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

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392224 Zolotareva, Tzanakis Software tools in Bioinformatics S Mo 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Wittler Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (V)

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392189 Wittler Algorithms in Comparative Genomics V Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

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392224 Zolotareva, Tzanakis Software tools in Bioinformatics S Mo 10-12 in U10-146
392230 Chauve Applied Comparative Genomics BS 10-12, Block in U10-146; Do 13-15, einmalig in U10-146; 10-12, Block in U10-146; Do 13-15, einmalig in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

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392192 Wittler Tutorials Algorithms in Comparative Genomics Ü Do 8-10 in U10-146

Modul 39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis

Modern Data Analysis (Pj o. Ü)

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392247 Göpfert Modern Data Analysis Ü Mo 14-16 in H6

Modern Data Analysis (V)

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392246 Hammer Modern Data Analysis V Di 10-12 in U5-133

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

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392201 Rückert Kognitronik V Di 14-16 in CITEC - 1.016 1. Vorlesung am 15.10.2019!
392202 Rückert Übungen zu Kognitronik Ü n. V., n. V. in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392201 Rückert Kognitronik V Di 14-16 in CITEC - 1.016 1. Vorlesung am 15.10.2019!
392202 Rückert Übungen zu Kognitronik Ü n. V., n. V. in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392122 Haschke Autonomes Greifen V Di 8-10 in U2-107

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392116 Haschke Autonomes Greifen Ü Fr 14:00-15:00 in X-E0-204

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392144 Hofestädt Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung V Do 12-14 in D5-113

Parallele Algorithmen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392146 Friedrichs Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung Ü Mi 16-18 in C5-150 und C5-148 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392149 Hofestädt Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung S Mi ab 11 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 11 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392254 Hofestädt Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit S Mi ab 12 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-SSV Sprachsignalverarbeitung

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392129 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition V Di 12-14 in T2-208; Fr 10-12 in C01-230

Anwendungsorientierte Sprachverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü n. V., n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392135 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition Ü n. V., n. V. Block am Semesterende

Spracherkennung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392119 Wrede Anwendungsorientierte Spracherkennung: Lexikonfreie Spracherkennung V+Ü n. V., Block Übungen; n. V., n. V. Vorlesung
392129 Wrede Introduction to Automatic Speech Recognition V Di 12-14 in T2-208; Fr 10-12 in C01-230

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392139 Ell Introduction to the Semantic Web Ü Mi 10.00-12:00 in T2-233

Semantic Web (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392138 Ell Introduction to the Semantic Web V Mi 14:00-16:00 in T2-208

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in X-E1-202

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

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392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in C0-281; Fr 14-16, einmalig in X-E0-236; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392118 Schilling Vertiefung Maschinelles Lernen Ü Fr 8-10 in T2-227

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392117 Schilling Vertiefung Maschinelles Lernen V Do 08-10 in X-E1-203

Modul 39-Inf-13_a Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in H6; Do 10:00-12:00, einmalig in H4 einmalig am 10.10.2019 in H4; Do 10:00-12:00, einmalig in X-E0-002 einmalig am 14.11.2019 in X-E0-002

Grundlagen künstlicher Kognition I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12 in H6; Do 10:00-12:00, einmalig in H4 einmalig am 10.10.2019 in H4; Do 10:00-12:00, einmalig in X-E0-002 einmalig am 14.11.2019 in X-E0-002
392112 Kopp, Ritter Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü Mi 16-18 in U10-146; Fr 12-14 in X-B3-117; Fr 12-14 in U2-135; Mo 14-16 in C0-259 VOm 16.12.19 - 27.01.2020 findet das Tutorium in U2-200 statt!; Mo 14-16, Block in U2-200

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392216 Hinder Zusatztutorium: Applied Optimization Ü Mi 16-18 in U2-228
392220 Hinder Applied Optimization Ü Do 12-14 in T2-233; Do 14-16 in T2-233; Do 16-18 in T2-233

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Hammer Applied Optimization V Di 16-18 in H9

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in X-E1-202

Kognitives Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in C0-281; Fr 14-16, einmalig in X-E0-236; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in X-E0-226; Mo 12-14 in U2-200; Mo 14-16 in C01-148; Mo 14-16 in C01-136; Mo 16-18 in U2-229
392141 Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in Englisch) Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Di 10-12 in C01-136
392141 Brinkrolf, Tutorin: Lisa Michelle Bohnenkamp Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in X-E0-226
392141 Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in English) Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in U2-200
392141 Brinkrolf, Tutor: Maximilian Baron Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 14-16 in C01-148
392141 Brinkrolf, Tutor: Matthias Sterz Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 16-18 in U2-229

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390016 Hammer, Brinkrolf Klausur Introduction to Machine Learning (int. Track) Kl Di 10-12, einmalig in H4
390017 Hammer, Brinkrolf Nachklausur Introduction to Machine Learning (int. Track) Kl Di 10-12, einmalig in H12
392137 Brinkrolf Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mi 10-12 in C01-148
392140 Hammer, Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in H5
392141 Brinkrolf Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in X-E0-226; Mo 12-14 in U2-200; Mo 14-16 in C01-148; Mo 14-16 in C01-136; Mo 16-18 in U2-229
392141 Brinkrolf, Tutorin: Lisa Michelle Bohnenkamp Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in X-E0-226
392141 Brinkrolf, Tutor: Riza Velioglu (in English) Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 12-14 in U2-200
392141 Brinkrolf, Tutor: Maximilian Baron Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 14-16 in C01-148
392141 Brinkrolf, Tutor: Matthias Sterz Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnehmermanagement Ü Mo 16-18 in U2-229

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392211 Jungeblut Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n. V., n. V. in CITEC - 1.016

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392174 Haschke, Schilling Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze Ü Fr 16-18 in C3-241

Vertiefung Neuronale Netze (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392173 Haschke, Schilling Vertiefung Neuronale Netze V Mi 8-10 in C01-258

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Es wurden bisher keine Veranstaltungen für dieses Profil veröffentlicht.










(Diese Seite wurde erzeugt am: 7.11.2019 (19:09 Uhr))