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392241 Probabilistic Models of time series data (S) (WiSe 2016/2017)

Inhalt, Kommentar

Building upon the lecture "Reasoning and Decision Making under Uncertainty", in this seminar we will explore advanced techniques to model time-varying data and processes. We will focus on generative models that allow for recognition and prediction, for example HMMs, Dynamic Bayesian Networks, Gaussian Processes, Temporal AND/OR trees, Boltzmann Machines, Stochastic Grammars.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Lecture "Reasoning and Decision Making unter Uncertainty"

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen Angewandtes Kognitives Rechnen Studieninformation
39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden
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