Building upon the lecture "Reasoning and Decision Making under Uncertainty", in this seminar we will explore advanced techniques to model time-varying data and processes. We will focus on generative models that allow for recognition and prediction, for example HMMs, Dynamic Bayesian Networks, Gaussian Processes, Temporal AND/OR trees, Boltzmann Machines, Stochastic Grammars.
Lecture "Reasoning and Decision Making unter Uncertainty"
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Di | 14-16 | T2-233 | 17.10.2016-10.02.2017
nicht am: 01.11.16 / 27.12.16 / 03.01.17 |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen | Angewandtes Kognitives Rechnen | Studieninformation | |
39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz | Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.