240193 Linear and nonlinear Fokker—Planck equations (VÜA) (WiSe 2026/2027)
Inhalt, Kommentar
-
Fokker--Planck equations (FPE) are differential equations for measures. We will reveal the central role FPEs play as a bridge between stochastics and analysis. In itself, they are an interesting class of equations with close connections to PDEs. The most striking aspect, which has sparked substantial recent research interest, is the intimate connection to stochastic analysis: Every stochastic differential equation has a FPE such that the one-dimensional time marginals of solutions of the former solve the latter. After an introduction to the topic, our first cornerstone will be the superposition principle, which reverses this relation. We shall also study the connection to Markov processes.
Literaturangaben
-
V. Bogachev, N. Krylov, M. Röckner, S. Shaposhnikov: Fokker-Planck-Kolmogorov equations; D. Stroock, S. Varadhan: Multidimensional Diffusion Processes; D. Trevisan: Well-posedness of Multidimensional Diffusion Processes with Weakly Differentiable Coefficients.
Lehrende
- Dr. Marco Rehmeier
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mi | 12-14 | U2-205 | 12.10.2026-05.02.2027 | Lecture |
| wöchentlich | Fr | 12-14 | V4-116 | 12.10.2026-05.02.2027 | Tutorium |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 24-M-AN-ST5a Ausgewählte Kapitel der Analysis 1 | Lecture Selected Topics in Analysis | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| Tutorials Selected Topics in Analysis | Studienleistung
|
Studieninformation | |
| 24-M-AN-ST5b Ausgewählte Kapitel der Analysis 2 | Lecture Selected Topics in Analysis | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| Tutorials Selected Topics in Analysis | Studienleistung
|
Studieninformation | |
| 24-M-P1 Profilierung 1 | Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 2 | Studienleistung
|
Studieninformation |
| 24-M-P1a Profilierung 1 Teil A | Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 2 | Studienleistung
|
Studieninformation |
| 24-M-P1b Profilierung 1 Teil B | Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 2 | Studienleistung
|
Studieninformation |
| 24-M-P2 Profilierung 2 | Profilierungsvorlesung (mit Übungen) - Typ 2 | Studienleistung
|
Studieninformation |
| 24-M-PWM Profilierung Wirtschaftsmathematik | Profilierungsvorlesung (mit Übung) -Typ 2 | Studienleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Notwendig: Measure theory, functional analysis, probability theory (Brownian motion, Markov processes); Empfohlen: Basic stochastic analysis (Itô-formula, martingales, SDEs, martingale problem) and PDE theory
Kein E-Learningangebot vorhanden
- Adresse:
- WS2026_240193@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_771373048@ekvv.uni-bielefeld.de
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 21. August 2026
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 25. August 2026
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 25. August 2026
- Art(en) / SWS
- Vorlesung mit Übungsanteil (VÜA) / 4
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Fakultät für Mathematik
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=771373048
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 771373048
Zum Seitenanfang