392180 Machine Learning Methods and Applications (V) (WiSe 2026/2027)

Inhalt, Kommentar

Im Kurs geht es um eine konzeptuelle und praktische Einführung in Modellierungen im Bereich des maschinellen Lernens. Welche Probleme können mit ML adressiert werden, welche Algorithmen kann man dafür verwenden, wie werden diese evaluiert und welche Vor/Nachteile haben diese?

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Grundkenntnisse Programmierung und Formalisierung

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 10-12 U2-205 12.10.2026-05.02.2027

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-MLMA Machine Learning Methods and Applications Machine Learning Methods and Applications unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis) Einführende Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt) Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Keine Konkretisierungen vorhanden
Moodle-Kurs
Moodle-Kurs
registrierte Anzahl: 50
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Teilnahmebegrenzung:
Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 60
Adresse:
WS2026_392180@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_749844466@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 30. Juni 2026 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 19. August 2026 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 19. August 2026 
Art(en) / SWS
Vorlesung (V) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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Planungshilfen
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ID
749844466