Modern CPUs provide SIMD (single instruction, multiple data) vector instructions which simultaneously apply the same operation to multiple elements. Peak performance of single cores can often only be reached if vector instructions are used. Vector instructions are automatically generated by compilers, but this approach has its limits. To fully exploit the SIMD capabilities, vector instructions can directly be used in the C programming language through "intrinsics". The lecture explains how vector intrinsics available for the Intel vector extensions (SSE, AVX, AVX-512) can be used to parallelize C programs. In the exercises, this knowledge is applied in programming projects.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Do | 12-14 | D4-135 | 12.10.2026-05.02.2027 | |
| nach Vereinbarung | n.V. | D4-135 | 12.10.2026-05.02.2027 | Die Übungen werden zum Semesterbeginn festgelegt! |
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik Ergänzungsmodul Informatik | vertiefende Informatikvorlesung 3.6 | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.