392103 Parallel and Distributed Computing (V) (WiSe 2026/2027)

Die Vorlesung vermittelt eine Einführung in die theoretischen, algorithmischen und systemischen Grundlagen des parallelen und verteilten Computing. Im Mittelpunkt stehen formale Modelle der Nebenläufigkeit, Komplexität paralleler Algorithmen, Konsistenz- und Synchronisationsmodelle sowie skalierbare Architekturen verteilter Systeme. Die Veranstaltung verbindet klassische theoretische Ansätze mit aktuellen Forschungsfragen zum Hochleistungsrechnen sowie zu Cloud- und Edge-Infrastrukturen, verteilten Datenverarbeitungssystemen sowie fehlertoleranten und asynchronen Systemen.
Die Studierenden analysieren die Grenzen und Möglichkeiten paralleler Ausführung auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen — von Speicher- und Prozessmodellen über Kommunikationsprotokolle bis hin zu verteilten Konsensverfahren. Neben mathematischen und algorithmischen Fundamenten werden aktuelle Forschungsperspektiven zu Skalierbarkeit, Determinismus, Resilienz, Energieeffizienz und Heterogenität moderner Rechensysteme diskutiert.