270220 Statistik-Vorkurs Masterstudiengänge Psychologie (BS) (WiSe 2026/2027)

Inhalt, Kommentar

Im Statistik-Vorkurs für alle Masterstudiengänge der Psychologie sollen basierend auf den Veranstaltungen der Bachelorstudiengänge (insbesondere Statistik III) grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen wiederholt und auch die Auswertung von Datensätzen mit dem Statistikprogramm "R" geübt werden. Ziel des Vorkurses ist es, eine stabile gemeinsame Basis für die Veranstaltungen im Master zu schaffen, eventuelle Wissenslücken zu schließen und Unsicherheiten in der Benutzung von "R" noch vor Beginn der Vorlesungszeit zu beseitigen, um den Start in den Master zu erleichtern. Der Kurs ist sowohl für Studierende gedacht, die ihren Bachelor nicht an der Universität Bielefeld gemacht haben, als auch für "Bielefelder", die ihr Wissen aus den Veranstaltungen des Bachelors auffrischen bzw. vertiefen möchten.

Hinweis zur Terminwahl:
Der Statistik-Vorkurs wird im kommenden Semester zu zwei unterschiedlichen Terminen angeboten (Veranstaltungsnummern 270218 und 270220). Beide Veranstaltungen sind inhaltlich identisch und stellen alternative Angebote dar. Bitte melden Sie sich daher nur für einen der beiden Termine an (eine Teilnahme an beiden Kursen ist nicht erforderlich).

Inhalte sind u.a.:

1. Einführung in R
2. Tipps und Tricks rund um die Datenanalyse mit R
3. Multiple lineare Regression
4. Moderierte Regression
5. Mediationsanalysen
6. CFA
7. SEM mit dem R Package lavaan

Link zum Moodle-Kurs (melden Sie sich mit Ihrem Hochschulzugang an):
https://moodle.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=10651

Vorbereitung:
Bitte installieren Sie vor der Veranstaltung R und RStudio.
Windows R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base (Downloadlink oben auf der Seite)
Windows RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/
MAC R: https://cran.r-project.org/bin/macosx
MAC RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download (bei "All Installers" die Datei für macOS auswählen)

Bitte bearbeiten Sie jeweils die genannten Kapitel im Tutorial vor den Terminen (siehe nächster Abschnitt).

Informationen zum Ablauf
Die Inhalte werden als Tutorial in Form eines R-Pakets angeboten. Bitte installieren Sie das Tutorial zu den Inhalten. Die Unterlagen werden vor Veranstaltungsbeginn per Moodle freigeschaltet. Wenn Sie keinen Zugriff zu Moodle haben, können Sie die Unterlagen alternativ via Link herunterladen. Nähere Informationen dazu folgen.

Bis zum 20.11.

  • Sie stellen sicher, dass R, RStudio sowie das vorkurs R-Paket installiert sind. Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche sowie der Logik der Programmiersprache in ganz groben Zügen bekannt (nähere Informationen folgen). Wichtig: Der im ekvv genannte Freitagstermin (20.11.2026, 14-16 Uhr) ist nur ein Platzhalter-Termin! Sie müssen an diesem Termin nicht im Hörsaal erscheinen! Vereinbaren Sie bei Bedarf stattdessen einen individuellen Termin mit mir.

Blocktag 1 (21.11.):

  • vormittags (ca. 10-12:30 Uhr): Kennenlernen, R-Einführung, Arbeiten mit R. Vorbereitung: Kapitel 1 und 2 im Tutorial
  • nachmittags (ca. 13:30-17 Uhr): Multiple lineare Regression, Moderierte Regression. Vorbereitung: Kapitel 3, 4 , 5 (außer als optional gekennzeichnete Abschnitte) und 7 im Tutorial

Blocktag 2 (22.11.):

  • vormittags: Mediationsanalysen, ggf. CFA. Vorbereitung: Kapitel 8, 9 und 10 im Tutorial
  • nachmittag: CFA, SEM mit dem R-Paket lavaan. Vorbereitung: Kapitel 11 und 12 im Tutorial

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
einmalig Fr 16-18   20.11.2026
einmalig Sa 10-17   21.11.2026
einmalig So 10-17   22.11.2026

Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Einführungs- und Orientierungsangebote    

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
WS2026_270220@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_735510390@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 28. Mai 2026 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 28. Mai 2026 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 28. Mai 2026 
Art(en) / SWS
Blockseminar (BS) / 1
Einrichtung
Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaft / Abteilung Psychologie
Fragen oder Korrekturen?
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=735510390
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ID
735510390