300226 Verallgemeinerte lineare Modelle (S) (WiSe 2008/2009)

Unter verallgemeinerten linearen Modellen werden in der Statistik multivariate Datenanalysetechniken verstanden, die mehrere Ebenen (multilevel) unterscheiden können, verschiedene Arten von gemessenen Variablen (dichotom, ordinal, kontinuierlich) analysieren können, als auch Modelltypen vereinigen, die sonst unter anderen Bezeichnungen bekannt geworden sind (z.B. latent class models, structural equation models).
Im Seminar werden verallgemeinerte lineare Modelle ausgehend von der Regressionsanalyse behandelt. Neben der Differenzierung nach Analyseebenen wird die Längsschnittmodellierung einen Schwerpunkt bilden. Auswertungen werden zunächst mit einzelnen Prozeduren des Statistikprogrammpaketes STATA vorgenommen. Das Zusatzprogramm GLLAMM (Generalized Linear Latent And Mixed Models Models) wird für einzelne Modelltypen eingesetzt. Weitere Informationen hierzu sind unter http://www.gllamm.org zu finden. Bei Strukturgleichungsmodellen wird zu Vergleichszwecken auch das Programm Mplus (http://www.statmodel.com) eingesetzt. Das Lehrbuch von Rabe-Hesketh und Skrondal (2008) wird neben anderen Grundlagenlehrbüchern die Basis bilden. STATA-Beispiele sind in dem Lehrbuch vorhanden. Die Datensätze können unter http://www.gllamm.org/books heruntergeladen werden.

Bibliography

Rabe-Hesketh, S./Skrondal, A. (2008): Multilevel and Longitudinal Modeling Using STATA. College Station, Texas: STATA Press.

Skrondal, A./Rabe-Hesketh, S. (2004): Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal and Structural Equation Models. Boca Raton, Florida: Chapman & Hall.

Reinecke, J. (2005): Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg.