392102 Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and decision making with graphical probabilistic models (Ü) (SoSe 2016)

Inhalt, Kommentar

Egal in welcher Domäne oder für welche Aufgabe, künstliche Systeme müssen genau wie wir Menschen mit Unsicherheiten umgehen können. Ganz besonders zentral ist diese Anforderung in intelligenten und autonomen Systemen. Unsicherheit entsteht dort fortwährend durch die stets beschränkten Kapazitäten der Wahrnehmung, des Wissensumfangs sowie der Schlussfolgerungs- und Handlungsfähigkeiten. In dieser Vorlesung werden Konzepte und Methoden der modernen Künstlichen Intelligenz und der Robotik vermittelt um intelligenten Agenten zu konstruieren, die
auf Techniken des Schließens und Entscheidens unter unvollständigem und unsicherem Wissen beruhen (Planen, Spielen, probabilistisches Schließen, Bayes-Netze, Markov-Entscheidungsprobleme).

Literaturangaben

Russel & Norvig (2002). Artificial Intelligence: A modern approach. 2nd edition, Prentice Hall.
Darwiche (2000). Modeling and Reasoning with Bayesian Networks. Cambridge Univ. Press.
J. Pearl (2009) Causality: Models, Reasoning and Inference. 2nd edition, Cambridge Univ. Press.

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Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung unbenotete Prüfungsleistung
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vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung unbenotete Prüfungsleistung
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vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung unbenotete Prüfungsleistung
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39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE) veranstaltungsübergreifend unbenotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 5. April 2016 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 24. März 2016 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 24. März 2016 
Art(en) / SWS
Ü / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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