Ausgangspunkt für die Anwendung der Faktorenanalyse ist eine Matrix von Korrelationen zwischen Variablen. Mit Hilfe der Faktorenanalyse können diese Variablen in voneinander unabhängige Gruppen klassifiziert und die zwischen den Variablen bestehenden Beziehungen auf eine Reihe gemeinsamer Faktoren zurückgeführt werden, welche die Zusammenhänge zwischen den Variablen erklären können. Anhand von Beispielen sollen die Grundlagen der explorativen Faktorenanalyse veranschaulicht werden. Mit Hilfe der Statistik-Software SPSS werden die einzelnen Rechenschritte der Faktorenanalyse auf der Basis eines Datensatzes aus einer Online-Erhebung zur "Qualität von E-Learning in der beruflichen Bildung" dargestellt.
Backhaus, K. u.a. (2003): Multivariate Analysemethoden, Kap. Faktorenanalyse. 10. Aufl. Berlin u.a.: Springer, S. 259-332
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| one-time | Mi | 16-18 | T6-103 | 05.04.2006 | |
| weekly | Mo | 10-16 | T6-103 | 14.-21.07.2006 |
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Frauenstudien | (Enrollment until SoSe 2015) | ||||||
| Pädagogik / Erziehungswissenschaft / Diplom | (Enrollment until SoSe 2008) | H.3.2; H.2.4; H.3.4; H.3.5; H.2.3 | scheinfähig |