240071 Wahrscheinlichkeitstheorie I (V) (SoSe 2016)

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Die Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie I im SS 2016 mit Übungen (4+2h) soll die mathematische Grundlagen für spätere Vorlesungen über stochastische Prozesse und stochastische Analysis bereitstellen. Vorausgesetzt werden Kenntnisse der allgemeinen Maß- und Integrationstheorie im Umfang z.B. der entsprechenden Drittsemesterveranstaltung zu diesem Thema. Alternativ ist ein auf diese Vorlesung zugeschnittenes Skript zu diesen Grundlagen verfügbar. Im Sommersemester werden Grundbegriffe wie stochastische Unbhängigkeit, damit verbundene stochastische Prozesse auf unendlichen Produkträumen sowie starke und schwache Gesetze der großen Zahlen behandelt werden. Ferner werden mittels bedingter Verteilungen allgemeinere Folgen von Zufallsgrößen, sogenannte Martingale, eingeführt, sowie Grenzwertsätze hierfür und wichtige Anwendungen diskutiert. Am Schluss soll die Konvergenz von Verteilungen mit Anwendungen auf den zentralen Grenzwertsatz und seine Erweiterungen stehen.

Im Wintersemester 2016/17 wird diese Veranstaltung mit der Wahrscheinlichkeitstheorie II fortgesetzt, welche eine Einführung in die stochastische Analysis, d.h. Brownsche Bewegungen, stetige Semi-Martingale, stochastische Integration und Differentialgleichungen sowie Anwendungen auf einfache Portfolio-Modelle der Finanzmathematik beinhaltet.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Di 12-14 H10 11.04.-22.07.2016
weekly Fr 10-12 H10 11.04.-22.07.2016

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Subject assignments

Module Course Requirements  
24-E2 Ergänzungsmodul Mathematik 2 Vorlesung Student information
24-M-P1 Profilierung 1 Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Student information
24-M-P2 Profilierung 2 Profilierungsvorlesung (mit Übungen) - Typ 1 Student information
24-M-PWM Profilierung Wirtschaftsmathematik Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Student information
- Graded examination Student information
24-M-SV1-SO Spezialisierung/Vertiefung 1 - Stochastik und Optimierung Spezialisierungskurs Stochastik / Optimierung Graded examination
Student information
24-M-SV1-ST Spezialisierung/Vertiefung 1 - Stochastik Spezialisierungskurs Stochastik Graded examination
Student information
24-M-VM1 Vertiefung Mathematik 1 Vertiefungskurs Mathematik 1 - Variante 1 Student information
- Graded examination Student information
24-SE Strukturierte Ergänzung Vorlesung 1 Student information
Vorlesung 2 Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Studieren ab 50    

No more requirements
E-Learning Space
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SS2016_240071@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_70714380@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
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Thursday, July 26, 2018 
Last update times:
Wednesday, February 17, 2016 
Last update rooms:
Wednesday, February 17, 2016 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 4
Department
Faculty of Mathematics
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70714380