250112 Quantitative Datenanalyse - Eine anwendungsorientierte Einführung anhand der Statistiksoftware "R" (BS) (SoSe 2016)
Inhalt, Kommentar
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Das Seminar dient der Einführung in die computergestützte Auswertung empirischer Daten. Dabei kommt die Open-Source-Statistiksoftware R zur Anwendung. Im Seminar werden die Studierenden sowohl in die zugrundeliegenden statistischen Verfahren als auch in die entsprechenden Anwendungsschritte in R eingeführt. Flankierende Übungen mit der Statistiksoftware R dienen der praktischen Umsetzung der Lerninhalte am Computer.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Grundkenntnisse in quantitativer Forschungslogik (vorheriger Besuch des Elementes 25-B 3.2)
Literaturangaben
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Luhmann, M. (2010). R für Einsteiger: Einführung in die Statistiksoftwae für die Sozialwissenschaften. Weinheim: Beltz
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 25-BE3 Forschungsmethodenmodul Forschungsmethodenmodul | E2: Einführung in die quantitativen Forschungsmethoden | Studieninformation | |
| 25-BE3_a Forschungsmethodenmodul Forschungsmethodenmodul | E2: Einführung in die quantitativen Forschungsmethoden | Studienleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Bearbeitung von lehrveranstaltungsbegleitenden Übungen, komplexe Abschlussaufgabe
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 21
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- eKVV Teilnahmemanagement:
- Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnahmemanagement genutzt.
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- Teilnahmebegrenzung:
- Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 40
- Adresse:
- SS2016_250112@ekvv.uni-bielefeld.de
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- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_70291859@ekvv.uni-bielefeld.de
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Mittwoch, 30. März 2016
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 29. Februar 2016
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 29. Februar 2016
- Art(en) / SWS
- Blockseminar (BS) / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Erziehungswissenschaft
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
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