392025 Information Visualization (V) (SoSe 2026)

Contents, comment

Die Vorlesung ist primär für Studierende der Medienwissenschaften konzipiert. Die Anzahl der Teilnehmenden ist eingeschränkt und Studierende der Interdisziplinären Medienwissenschaften haben einen höheren Anspruch auf die Teilnahme als Studierende anderer Studiengänge.

In der Vorlesung (die Termine am Dienstag) werden ausgewählte und auf die Medienwissenschaften zugeschnittene Themen der Visualisierung abstrahierter Daten (engl „Information Visualization“) behandelt. Nach einer kurzen Einleitung wird ein Modell für die Entwicklung von InfoVis Systemen vorgestellt und ein Modell der visuellen Kognition sowie ausgewählte Erkenntnisse der visuellen Kognitionsforschung vermittelt. Darauf aufbauend werden unterschiedliche Visualisierungsparameter (z.B. Farbe, Form, Größe, 3D, Textur) und -methoden (z.B. Scatter Plots, Parallel Coordinates, Object Displays) vorgestellt.
In den Tutorials (die Termine am Donnerstag) werden verschiedene klassische und moderne Beispiele der InfoVis vorgestellt und diskutiert. Hier können Studierende auch selbst neue Themen einbringen und vorschlagen.

Requirements for participation, required level

Die Vorlesung ist primär für Studierende der Medienwissenschaften konzipiert. Die Anzahl der Teilnehmenden ist eingeschränkt und Studierende der Interdisziplinären Medienwissenschaften haben einen höheren Anspruch auf die Teilnahme als Studierende anderer Studiengänge. Des Weiteren werden Studierende der Technischen Fakultät bei der weiteren Vergabe priorisiert.

Bibliography

- Ware, Colin: Information Visualization: Perception for Design
- Spence, Robert: Information Visualization: An Introduction
- Munzner, T: Visualization Analysis and Design: Principles, Techniques, and Practice
- Tufte, Edward : The Visual Display of Quantitative Information
- Shneiderman, Ben: The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Di 12-14 V2-105/115 13.04.-24.07.2026

Subject assignments

Module Course Requirements  
39-Inf-WP-DS Data Science (Basis) Data Science (Basis) Einführende Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-Inf-WP-DS-x Data Science (Focus) Data Science (Schwerpunkt) Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-Inf-WP-MC Media Computing (Basis) Media Computing (Basis) Einführende Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-Inf-WP-MC-x Media Computing (Focus) Media Computing (Schwerpunkt) Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-M-Inf-INT-bas Basics of Interaction Technology Basics of Interaction Technology Basics of Interaction Technology: Lecture Student information
- Ungraded examination Student information
39-MeWi-HM42 Media and information processing technologies Medien- und Informationsverarbeitungstechnologien Introductory lecture on topic 1 Student information
Introductory lecture on topic 2 Study requirement
Student information
Introductory lecture on topic 3 Study requirement
Student information
- Graded examination Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bioinformatik / Promotion Pflicht GS und HS
No more requirements
E-Learning Space
E-Learning Space
Moodle Courses
Moodle Courses
Registered number: 43
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
eKVV participant management:
eKVV participant management is used for this course.
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Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 40
Address:
SS2026_392025@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_662867830@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 12
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Thursday, April 9, 2026 
Last update times:
Tuesday, April 28, 2026 
Last update rooms:
Tuesday, April 28, 2026 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Technology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
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662867830