392108 Emotionserkennung in Sprachsignalen (S) (WiSe 2015/2016)

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Inhalt, Kommentar

Menschen kommunizieren Emotionen nicht nur visuell sondern auch akustisch. Während Menschen diese Signale oft intuitiv erkennen und verarbeiten stehen sie in der Robotik oft nicht zur Verfügung. Jedoch sind sie für erfolgreiche Kommunikation manchmal entscheidend. Hier spielen nicht nur sogenannte Basisemotionen wie Freude oder Trauer eine Rolle, sondern speziellere Kategorien wie z.B. Verwirrung können helfen die Kommunikationsstrategie an den Interaktionspartner anzupassen. In der Mensch-Roboter Interaktion können diese Fähigkeiten helfen Kommunikationsprobleme schneller zu erkennen und so natürlichere Interaktion zwischen Mensch und Roboter zu realisieren.

Dieses Seminar beschäftigt sich mit Verfahren zur Emotionserkennung in Sprachsignalen. Auf Basis von Veröffentlichungen zu diesem Thema untersuchen wir existierende Verfahren zu folgenden Themen:
- Extraktion von Emotionsmerkmalen auf Audiodaten
- Emotionsmodellierung und Kodierung
- Emotionsklassifikation

Termine werden in Absprache mit den Teilnehmern angepasst.

Lehrende

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik vertiefendes Seminar 1 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
WS2015_392108@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_63024654@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 19. Oktober 2015 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 19. Oktober 2015 
Art(en) / SWS
Seminar (S) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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63024654