In this course, we will practice and implement various applications of neural-network-based language models (LMs). We will start from a basic level and gradually advance the level throughout the course.
We will work on programming excercises in Python towards solving and exploring problems in natural language processing (NLP) using neural-network-based LMs.
Prerequisites:
Tunstall, L., von Werra, L., & Wolf, T. (2022). Natural language processing with transformers (Revised ed.). O’Reilly Media. ISBN 9781098136796.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mi | 8-10 | F1-125 | 13.04.-24.07.2026 |
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende | Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen | Studienleistung
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Studieninformation |
| Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen | Studienleistung
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Studieninformation | |
| Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen | Studienleistung
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Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 23-LIN-MaCL-MethAngewCL Methods in Applied Computational Linguistics Methods in Applied Computational Linguistics | Lehrveranstaltung 2 | Studienleistung
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Studieninformation |
| 39-M-Inf-INT-adv_a Advanced Interaction Technology Advanced Interaction Technology | Advanced Interaction Technology: begleitende Übung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.