Ziel der Vorlesung:
Die Studierenden erlernen fortgeschrittene statistische Modelle und erwerben sowohl theoretische als auch praktische Kompetenzen, um experimentelle Daten eigenständig analysieren zu können.
Inhalte der Vorlesung:
- Kontraste
- Messwiederholungsdaten
- Poweranalyse
- (Generalisierte) gemischte lineare Modelle
- Metaanalyse
- Bayesianische Regression
- Latente Varianzanalyse
Für die Teilnahme an der Veranstaltung wird der Besuch der Veranstaltung Multivariate Verfahren dringend empfohlen.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. Beltz.
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Di | 8-10 | X-E0-002 | 21.04.-24.07.2026 |
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 27-M-For Research Methods Forschungsmethoden | 27-M-For.2b: Methoden der experimentellen Forschung | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Psychologie - Strukturiertes Promotionsprogramm / Promotion | Veranstalt.Forsch&Auswert-Meth | 1 | aktive Teilnahme |
Am Ende des Sommersemesters findet eine Modulklausur statt.