Ziel der Vorlesung:
Die Studierenden erlernen fortgeschrittene statistische Modelle und erwerben sowohl theoretische als auch praktische Kompetenzen, um experimentelle Daten eigenständig analysieren zu können.
Inhalte der Vorlesung:
- Kontraste
- Messwiederholungsdaten
- Poweranalyse
- (Generalisierte) gemischte lineare Modelle
- Metaanalyse
- Bayesianische Regression
- Latente Varianzanalyse
Für die Teilnahme an der Veranstaltung wird der Besuch der Veranstaltung Multivariate Verfahren dringend empfohlen.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. Beltz.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Di | 8-10 | X-E0-002 | 21.04.-24.07.2026 |
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 27-M-For Forschungsmethoden Forschungsmethoden | 27-M-For.2b: Methoden der experimentellen Forschung | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Psychologie - Strukturiertes Promotionsprogramm / Promotion | Veranstalt.Forsch&Auswert-Meth | 1 | aktive Teilnahme |
Am Ende des Sommersemesters findet eine Modulklausur statt.