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392027 Grundlagen Neuronaler Netze (V) (WiSe 2015/2016)

Inhalt, Kommentar

This lecture/module is part of the international track and delivered in English.

The lecture discusses basic notions of machine learning, starting from supervised learning
for regression and classification. It further introduces standard neural networks models, the perceptron and the multi-layer perceptron. Tunrning to unsupervised learning, several algorithms for vector quantization are introduced, Hebb-learning, and Self-Organizing Maps.

Note that the lecture is organized with the help of unimoodle. You can self-subscribe by
logging on via unimoodle.uni-bielefeld.de and the password NN+ML2015. All course material, lecture notes, and exercises will be published through moodle only.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Algorithmen und Datenstrukturen, Vertiefung Mathematik. NOTE that machine learning is an applied math topic - make sure that you recall the necessary basic math.

Literaturangaben

Part of the lecture will lean on C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006, in particular Chap. 1, Chap. 3.1-3.3 (linear models für regression), Chap 4.1. /4.2. (für classification) , Chap 5. (feedforward neural networks). Furthermore, lecture notes (in English) are available.

Lehrende

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Klausuren

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze Neuronale Netze und Lernen I benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Grundlagen Neuronaler Netze Wahlpflicht 5. aktive Teilnahme  
Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Nebenfach Grundlagen Neuronaler Netze; Neuronale Netze und Lernen Wahlpflicht 5. aktive Teilnahme  
Kognitive Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Neuronale Netze und Lernen Pflicht 5. aktive Teilnahme  
Molekulare Biotechnologie / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Grundlagen Neuronaler Netze Wahlpflicht 5. aktive Teilnahme  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Neuronale Netze und Lernen Wahlpflicht 5. aktive Teilnahme  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2004) Robotik; Physik; Biologie; NNet; ME   Teilleistung mündliche Prüfung möglich HS
Studieren ab 50    
Konkretisierung der Anforderungen

The lecture achieves 2 CP, the corresponding exercises 2 CP, and an oral exam, which is necessary to complete the modul, adds 1 CP. The detailed schedule for the exercises is
published through moodle.

The current module will be continued in the SS 2016 with the 5 CP module "Grundlagen Maschinelles Lernen" (Introduction to machine learning). Both modules are formally independent, but the SS 2016 will partially rely on the material presented now.

Lernraum
Teilnehmer*innen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges