240203 Daten und Zufall (V) (WiSe 2015/2016)
Contents, comment
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Die Veranstaltung umfasst 3 LVS, d.h. es wird noch eine entsprechende Reduzierung von Veranstaltungsterminen erfolgen.
In der Vorlesung werden voraussichtlich folgende Inhalte behandelt:
- Beschreibende Statistik: Merkmale und ihre Ausprägungen, Häufigkeitsverteilungen, Lagemaße (artihmetisches Mittel, Modalwert, Median, Quantile usw.) und ihre Eigenschaften, Streumaße (Varianz, Standardabweichung, Quantilsabstände, Medianabweichung usw.) und ihre Eigenschaften, graphische Darstellungen von Stichproben
- Lineare Regression und Korrelation (Methode der kleinsten Quadrate)
- Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeitsräume, Rechnen mit Ereignissen und ihren
Wahrscheinlichkeiten, Laplace-Experimente, frequentistischer Wahrscheinlichkeitsbegriff
- Kombinatorik: Grundlegendes Zählprinzip, Permutationen, Kombinationen, Urnenmodelle, Binomischer Lehrsatz, Pascalsches Dreieck
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Baumdiagramme, Multiplikationsregel, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Unabhängigkeit von Ereignissen
- Zufallsvariablen und ihre Verteilung, gemeinsame Verteilung zweier Zufallsvariablen, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
- Wahrscheinlichkeitsdichten, stetige Zufallsvariablen
- Verteilungsfunktionen von Zufallsvariablen
- Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen (und ,,Rechenregeln"), Kovarianz, Unkorreliertheit von Zufallsvariablen
- Allgemeiner n-facher Münzwurf und spezielle Verteilungen: Bernoulli-Verteilung, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, Poissonverteilung
- Spezielle Verteilungen: Normalverteilung, Exponentialverteilung
- Chebyshev-Ungleichung und schwaches Gesetz großer Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz und Poisson-Approximation für binomialverteilte Zufallsvariablen
- Exemplarische Einführung in das Schätzen und Testen im Münzwurfmodell
Requirements for participation, required level
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Empfohlene Vorkenntnisse: Kenntnisse aus der Vorlesung Funktionen
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Examinations
| Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
|---|
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Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 24-DUZ_ver1 Data and Coincidence | Daten und Zufall | Graded examination
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
- Address:
- WS2015_240203@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_59979917@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, January 7, 2016
- Last update rooms:
- Thursday, January 7, 2016
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 3
- Department
- Faculty of Mathematics
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
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