1. Einführung
2. Regressionsanalyse
3. Varianzanalyse
4. Diskriminanzanalyse
5. Clusteranalyse
6. Hauptkomponentenanalyse
7. Faktorenanalyse
(vorläufige Planung)
Vorausgesetzt werden Kenntnisse aus den Mathematik- und Statistik-Grundveranstaltungen.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Module | Course | Requirements | |
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31-M23 Profilmodul Statistische Methoden | Multivariate Verfahren | Student information | |
31-SW-StaM Statistische Methoden | Multivariate Verfahren | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Frauenstudien | (Enrollment until SoSe 2015) | ||||||
Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | SW3A | 1. | 4 | |||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | M.WM.20 | Wahl | 4 | |||
Wirtschaftswissenschaften (Kernfach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Kernfach | Modul 18 | Wahl | 6. | 4 | |
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Modul 18; Modul 30; Modul 33 | Wahl | 6. | 4 | ||
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Modul 35 | 2 | unbenotet |