995002 Generative KI im Studium verantwortungsvoll nutzen (S) (WiSe 2025/2026)

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Sollte ich ein generatives KI-Tool für eine Aufgabe in meinem Studium nutzen? Was beachte ich dabei? Und was nicht? Was kann ich vielleicht noch beachten? Auf solche Fragen suchen wir im Workshop Antworten.

Contents, comment

Hinweis: In diesem Workshop werden keine generativen KI-Tools ausprobiert.

„KI besteht das Juraexamen“ (https://www.watson.ch/digital/international/518670343-ki-software-chatgpt-besteht-jurapruefung-an-us-uni)
„Bis 2027 könnte KI so viel Strom wie die Niederlande verbrauchen“ (https://www.fr.de/wirtschaft/ki-studie-strom-verbrauch-umwelt-klimawandel-energie-zr-92745772.html)
„Die radikale Rechte liebt generative KI“ (https://geschichtedergegenwart.ch/echte-emotionen-generative-ki-und-rechte-weltbilder/)

Schlagzeilen wie diese liest man aktuell regelmäßig. Vielleicht hast du schon mal ein generatives KI-Tool (gen.KI) wie z.B. ChatGPT, DeepL oder DeepSeek für eine Aufgabe in deinem Studium genutzt.
Wenn du gemeinsam mit anderen reflektieren möchtest, auf welcher Grundlage du Entscheidungen für oder gegen den Einsatz von gen.KI-Tools triffst und treffen kannst, bist du in diesem Workshop genau richtig. Im Austausch erkunden wir verschiedene Aspekte, die deine Entscheidungsfindung für oder gegen die Nutzung von gen.KI unterstützen können. Im Fokus stehen Methoden und Perspektiven, die es dir ermöglichen sollen, dir deine Vorannahmen bewusst zu machen und eine informierte Entscheidung für oder gegen den Einsatz von gen.KI im Studium zu treffen.

Inhalte:
• Inputs zu verschiedenen Aspekten von gen.KI
• Reflexionsmethode, die deine Vorannahmen über gen.KI-Nutzung im Studium sichtbar macht
• Diskussion über die verantwortungsvolle Nutzung von gen.KI im Studium und deine individuellen Handlungsmöglichkeiten

Methoden und Arbeitsformen:
• Inputs
• Einzelarbeit
• Austausch
• Reflexionsübungen
• Praktische Übungen

Lernziele:
Nach der Teilnahme an diesem Workshop kannst du:
• verschiedene Aspekte zum Umgang mit generativen KI-Tools erkennen.
• erklären, auf welcher Grundlage du Entscheidungen für oder gegen den Einsatz von generativen KI-Tools triffst.
• informiert entscheiden, ob du für eine Aufgabe in deinem Studium ein generatives KI-Tool nutzen möchtest.

Trainer*innen:
Janina Bergemann (Schreiblabor, ZLL)
Sophia Hohmann (Projekt BiLinked, ZLL)

Requirements for participation, required level

Zielgruppe: Studierende (und Promovierende) aller Fachrichtungen, unabhängig vom Vorwissen zum Themenbereich „generative KI-Tools“

Bitte bring ein digitales Endgerät mit Kamera mit (Smartphone oder Tablet)

Die Workshops sind kostenlos und die Plätze begrenzt. Bitte entferne die Veranstaltung aus deinem Stundenplan, falls du nicht teilnehmen kannst. Gleichzeitig gilt: Trage dich gerne ein, auch wenn die Teilnehmer*innenbegrenzung bereits überschritten wurde. Falls du keinen Platz bekommst, informieren wir dich rechtzeitig vor der Veranstaltung.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
one-time Mi 10:00-12:00 B2-126 05.11.2025

Subject assignments

  • None found

No more requirements
No eLearning offering available
Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 25
Address:
WS2025_995002@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_596144031@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Wednesday, August 27, 2025 
Last update times:
Wednesday, August 27, 2025 
Last update rooms:
Wednesday, August 27, 2025 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Zentrum für Lehren und Lernen (ZLL) / Hochschuldidaktik und Lehrentwicklung
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
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596144031