392259 Project: Predicting Breathing Rates from Smartphone Front-Camera Videos of the Digital Stress Test (DST) (Pj) (WiSe 2025/2026)

Inhalt, Kommentar

In an on-going laboratory study1 we’re currently using our recently developed Digital Stress Test (DST) for the induction of psychosocial stress. Participants perform the test with a smartphone while their faces are recorded via the front-camera. At the same time, we continuously monitor various physiological signals (i.e., breathing rate, heart rate, blood volume pulse). With this machine learning project, you will analyze how well breathing rates can be detected based on the front camera videos. You will explore several pre-existing algorithms for video-based breathing detection, implement and evaluate them on our dataset. Further, you will implement your own algorithms for predicting breathing rates based on the experiences with existing algorithms and try to improve their performance.

https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/technische-fakultaet/arbeitsgruppen/human-centered-artificial-intelligence/teaching/Project_Proposal_DST_Breathing.pdf

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
nach Vereinbarung n.V.   13.10.2025-06.02.2026

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-P Projekt Projekt unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 0
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Adresse:
WS2025_392259@ekvv.uni-bielefeld.de
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Reichweite:
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Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 26. Mai 2025 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 26. Mai 2025 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 26. Mai 2025 
Art(en) / SWS
Projekt (Pj) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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561911339