Die Vorlesung findet (sofern möglich) im Hybrid-Format statt. Außerdem werden praktische Übungen zur Berechnung der gelernten Modelle in R angeboten. Bitte melden Sie sich auch für die Übung zur Vorlesung an.
Es wird Zoom, Panopto, sowie der Moodle-Lernraum genutzt.
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Im Vordergrund der Veranstaltung stehen folgende Inhalte:
- Strukturgleichungsmodellierung
- Hierarchische Lineare Modelle (auch Mehrebenen-Modelle genannt)
- Längsschnittanalysen
Die Vorlesung baut auf statistischen Grundbegriffen und Verfahren aus dem BSC-Studium auf. Folgende Kenntnisse sind unabdingbar: lineare Regression, uni- und bivariate kategoriale Testverfahren (z.B. x²-k*l-Test, x²-Anpassungstest) sowie bedingte Erwartungen und Wahrscheinlichkeiten. Sollten einige dieser Punkte nicht mehr präsent sein wird dringend empfohlen diese selbstständig vor Beginn der Vorlesung zu wiederholen. Inhalte des Statistik-Vorkurs für die Masterstudiengänge Psychologie (270218) werden als bekannt vorausgesetzt.
Wird in der 1. Veranstaltung bekannt gegeben
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Mo | 12-14 | 20.10.2025-06.02.2026 |
Module | Course | Requirements | |
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27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren I | Student information | |
27-M-For Forschungsmethoden | 27-M-For.1: Multivariate Verfahren | Student information | |
27-PT-For Forschungsmethoden | 27-PT-For.1: Multivariate Verfahren | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Psychologie - Strukturiertes Promotionsprogramm / Promotion | Veranstalt.Forsch&Auswert-Meth | 1 | aktive Teilnahme |
Am Ende des Sommersemesters findet eine Modulklausur über die Inhalte der Vorlesung statt. (90 Min.)