312503 Generalisierte Lineare Modelle (V) (SoSe 2015)

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Nomen est Omen, die Vorlesung bringt eine detaillierte Besprechung von generalisierten linearen Modellen ausgehend von einer eingehenden Wiederholung der multiplen linearen Regressionsmodelle. Generalisierte lineare Modelle erweitern lineare Modelle auf abhängige Variable, die nicht intervallskaliert sind sondern
+ Alternativverteilt, binär
+ Zählvariable
+ multinomial (geordnet oder ungeordnet).

Die Modelle werden jeweils detailliert besprochen inklusive unterschiedlicher Schätz- und Diagnostechniken.

Requirements for participation, required level

Grundkenntnisse in Statistik und Ökonometrie von Vorteil, Grundlagen in der linearen Regressionsanalyse notwendig. In den ersten Vorlesungen werden wir die Grundlagen auffrischen.

Bibliography

Fahrmeir, Kneib, Lang: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Zweite Auflage. Springer, 2009.

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31-MM15 Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie, etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV, etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken, etc.) Student information
31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Statistische Wissenschaften / Master (Enrollment until SoSe 2014) SW4   3. 4  
Statistische Wissenschaften / Master (Enrollment until SoSe 2014) SW7   1. 2. 3  
Studieren ab 50    

Wesentliche Grundlagen aus den Statistik Veranstaltungen im Bachelor WiWi oder Besuch einer der Veranstaltungen:
+ Einführung Ökonometrie
+ Einführung Mikroökonometrie
+ Methoden der Ökonometrie

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Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Monday, February 2, 2015 
Last update rooms:
Saturday, January 31, 2015 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Business Administration and Economics
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