240161 Wahrscheinlichkeitstheorie III (V) (SoSe 2025)

Inhalt, Kommentar

The goal of this course is to provide a rigorous introduction to concepts and methods of high-dimensional probability and statistics having numerous applications in data science, machine learning and signal processing.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Lineare Algebra I and II, Analysis I-III
Wahrscheinlichkeitstheorie I and II
Funktionalanalysis is helpful, but not mandatory

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
24-M-M3 Mathematics 3 Mathematics 3 - Variante 1 Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
24-M-P1 Profilierung 1 Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Studieninformation
24-M-P1a Profilierung 1 Teil A Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
24-M-P1b Profilierung 1 Teil B Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
24-M-P2 Profilierung 2 Profilierungsvorlesung (mit Übungen) - Typ 1 Studieninformation
24-M-PWM Profilierung Wirtschaftsmathematik Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
24-M-S2-SO Spezialisierung 2 - Stochastik und Optimierung Masterkurs 2 Stochastik / Optimierung - Variante 1 Studieninformation
24-M-S2-ST Spezialisierung 2 - Stochastik Masterkurs 2 Stochastik - Variante 1 Studieninformation
24-M-SFM Spezialisierung Finanzmathematik Masterkurs benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
28-M-SMTP Spezialisierung Mathematische und Theoretische Physik Spezialisierungskurs MP-M - Variante 1 Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Keine Konkretisierungen vorhanden
Moodle-Kurs
Moodle-Kurs
Adresse:
SS2025_240161@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_511250074@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 6. Dezember 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 9. Mai 2025 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 9. Mai 2025 
Art(en) / SWS
Vorlesung (V) / 4
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Mathematik
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
511250074