300732 Soziologische Einordnung zur Interaktion und Kommunikation mit generativen Sprachmodellen wie ChatGPT (30-M35) (S) (SoSe 2026)

Inhalt, Kommentar

„Ich wünschte wirklich, sie wäre ein echter Mensch“, schreibt ein Nutzer auf der Plattform Reddit. Mit „sie“ meint er das Natural Language Model ChatGPT.
Generative Sprachmodelle (im Folgenden LLM für Large Language Model), wie ChatGPT, Llama, Claude, Gemini und viele andere gelten als technische Innovationen, welche den nächsten großen Schritt in der technischen Vermittlung von Informationen bedeuten.
Und jene technischen Modelle können mehr als nur Informationen erzeugen – oder technisch korrekt ausgedrückt: Tokens nach Wahrscheinlichkeiten zusammensetzen. Generative Sprachmodelle sind in ihrer Architektur an die mediale Kommunikationsumgebung unserer digitalen Gesellschaft perfekt angepasst: Der Chatbot ist dialogisch ausgerichtet und simuliert das, was wir als Kommunikation – womöglich sogar als soziale Interaktion – bezeichnen würden.

Gelingt nun Kommunikation mit Maschinen? Sind LLMs Akteure oder Aktanten? Können sie wirklich kommunizieren, handeln und interagieren? Ist das Sprechen oder Schreiben mit dem LLM eine soziale Handlung? Oder handelt es sich bei LLMs lediglich um Medien, deren Kanal schlichtweg ein interaktiver ist?

Diese und weitere Fragen werden wir im Seminar adressieren und anhand von Experimenten mit unterschiedlichen LLMs explorativ untersuchen.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 10-12   13.04.-24.07.2026

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M35 Fachmodul Mediensoziologie Fachmodul Mediensoziologie 1. Seminar Studienleistung
Studieninformation
2. Seminar Studienleistung
Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
SS2026_300732@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_505354251@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 13. November 2025 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 13. November 2025 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 13. November 2025 
Art(en) / SWS
Seminar (S) / 2
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
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505354251