Ziel der Vorlesung:
Die Studierenden erlernen fortgeschrittene statistische Modelle und erwerben sowohl theoretische als auch praktische Kompetenzen, um experimentelle Daten eigenständig analysieren zu können.
Inhalte der Vorlesung:
- Kontraste
- Messwiederholungsdaten
- Poweranalyse
- (Generalisierte) gemischte lineare Modelle
- Metaanalyse
- Bayesianische Regression
- Latente Varianzanalyse
Format der Vorlesung:
Die Vorlesung ist in zwei Abschnitte unterteilt:
1. Teil (ca. 30 Min.): Besprechung der Übungsaufgabe aus der Vorwoche (mit Ausnahme der ersten Sitzung).
2. Teil (ca. 60 Min.): Theoretischer Vortrag mit einer praktischen Demonstration in R, gefolgt von einer freiwilligen Übungsaufgabe für die nächste Woche.
Für die Teilnahme an der Veranstaltung wird der Besuch der Veranstaltung Multivariate Verfahren dringend empfohlen.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. Beltz.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Di | 12-14 | H6 | 07.04.-18.07.2025 |
Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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27-M-For Forschungsmethoden | 27-M-For.2b: Methoden der experimentellen Forschung | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Psychologie - Strukturiertes Promotionsprogramm / Promotion | Veranstalt.Forsch&Auswert-Meth | 1 | aktive Teilnahme |
Am Ende des Sommersemesters findet eine Modulklausur statt.