392123 Datamining I (V+Ü) (WiSe 2007/2008)

Vorlesung Datamining I
In Naturwissenschaft und Technik fallen heute immer größere und hochdimensionale Datenmengen an, die für den Menschen aufgrund ihrer Größe und Komplexität nicht mehr ohne weiteres interpretierbar sind.

In der Vorlesung "Datamining I" werden Verfahren eingeführt, die Strukturen auch in diesen hochdimensionalen Daten aufspüren und der menschlichen Vorstellung zugänglich machen können. Nach einer Einführung in das Arbeitsgebiet und einer kurzen Darstellung der ungewohnten Eigenschaften hochdimensionaler Räume beginnt die Vorlesung mit Verfahren zur Dimensionsreduktion, Clusteralgorithmen und multidimensionaler Skalierung. Daran schließen sich Kapitel zur automatischen Modellextraktion und zum Design von Klassifikatoren an. Ein weiteres Thema werden Verfahren der explorativen Datenanalyse sein, insb. Visualisierungs- und Sonifikationstechniken, welche eine anschauliche (bzw. 'anhörbare') Dateninterpretation ermöglichen.

Übung zu Datamining I
Die Teilnahme an den Übungen setzt den Besuch der Vorlesung voraus.
Die Veranstaltung Datamining I wird ergänzt durch Übungen, in denen den Teilnehmern Gelegenheit gegeben wird, verschiedene, in der Vorlesung vorgestellte Techniken des Datamining an mehreren realen und synthetischen Datensätzen zu erproben. Die Übungen werden als 5-Tage-Block unmittelbar nach Semesterende durchgeführt.