392181 Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web (Ü) (WiSe 2024/2025)

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Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen sowie Mathematik werden empfohlen

foundations in computer science and math, programming skills

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Do 16-18 T2-208 07.10.2024-31.01.2025
nicht am: 19.12.24 / 26.12.24 / 02.01.25 		einmalig am 19.12.2024 in U2-139
einmalig Do 16-20 C2-144 19.12.2024 einmalig am 19.12.2024 in U2-139

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme Anwendungen Kognitiver Systeme Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik Studieninformation
39-Inf-WP-DS Data Science (Basis) Data Science (Basis) Begleitende Übungen Studieninformation
39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt) Data Science (Schwerpunkt) Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung Studieninformation
39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis) Künstliche Intelligenz (Basis) Begleitende Übungen Studieninformation
39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt) Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt) Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung Studieninformation
39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence Basics of Artificial Intelligence Basics of Artificial Intelligence: Übung Studieninformation
39-M-Inf-INT-app-foc Applied Interaction Technology (focus) Applied Interaction Technology (focus) Applied Interaction Technology (focus): Übung Studieninformation
39-M-Inf-INT-bas Basics of Interaction Technology Basics of Interaction Technology Basics of Interaction Technology: Übung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Erfolgreiches Bearbeiten der Übungen (2LP) sowie mündliche Prüfung (3LP)

exercises (2LP) and exam (3LP)

Lernraum (E-Learning)
Lernraum (E-Learning)
Moodle-Kurs
Moodle-Kurs
Adresse:
WS2024_392181@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_492481563@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 5
E-Mailarchiv öffnen
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Samstag, 21. September 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 29. November 2024 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 29. November 2024 
Art(en) / SWS
Übung (Ü) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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492481563