392105 Grundlagen der Sequenzanalyse (V+Ü) (WiSe 2007/2008)
Contents, comment
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Sequenzen sind allgegenwärtig. Texte und Programme, Gene und Proteine, Polygonzüge, Sprach- und Bildsignale und digitalisiertes Vogelzwitschern werden dargestellt als Zeichenfolgen über einem endlichen Alphabet. Entsprechend vielfältig sind die algorithmischen Fragestellungen. Oft ist dabei der Datenumfang sehr groß, so dass die algorithmische Komplexität von entscheidender praktischer Bedeutung ist.
In der Vorlesung werden Algorithmen zum effizienten Vergleich von Sequenzen und zur Suche exakter und approximativer Muster in Sequenzen behandelt. Viele dieser Algorithmen sind durch bioinformatische Fragestellungen motiviert. Sie finden jedoch auch Anwendungen in anderen Bereichen wie z.B. der Textverarbeitung und der Datenkompression.
Requirements for participation, required level
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Algorithmen und Datenstrukturen
Bibliography
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siehe externe Kommentarseite
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Examinations
| Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
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Subject assignments
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Sequenzanalyse | Pflicht | 3. | 5 | benotet | |
| Graduate School in Bioinformatics and Genome Research / Promotion | |||||||
| Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Nebenfach | Sequenzanalyse | Wahlpflicht | 5. | 5 | benotet |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Sequenzanalyse | Wahlpflicht | 5. | 5 | benotet | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | BioI; allgem.HS | HS |
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- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, January 31, 2008
- Last update rooms:
- Thursday, January 31, 2008
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) + exercise (Ü) / 2+2
- Department
- Faculty of Technology
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