392248 Projekt: KI-Assistenzsystem zum Textlernen für Theaterschauspieler*innen (Pj) (WiSe 2024/2025)

Das Ziel dieses Projekts ist es, auf Basis von neuen Technologien im Bereich Sprachverarbeitung
(Spracherkennung, -verstehen und -generierung mithilfe von modernen Machine-Learning-
Modellen) ein konfigurierbares KI-Assistenzsystem zum Textlernen fürs Theater zu entwickeln.
Zusammen mit Schauspieler*innen vom Theater Bielefeld haben wir die Anforderungen an so ein
System erarbeitet. Das Assistenzsystem soll über eine simple grafische Oberfläche verfügen, aber
auch durch Sprachbefehl bei bestimmten Funktionen bedienbar sein. Zu Beginn des Lernvorgangs
kann mithilfe der Oberfläche der Text des aktuellen Theaterstückes hochgeladen werden, sowie die
Rolle markiert, die gerade gelernt wird. Während des Lernvorgangs soll das System den
Sprachinput verarbeiten und entsprechend reagieren. Die eigenen Repliken, die von dem*der
Schauspieler*in eingesprochen werden, sollen analysiert und bei Bedarf vom System korrigiert
werden. Hierbei wird zwischen sinngemäßer und wortwörtlicher Übereinstimmung unterschieden,
je nachdem, wie das System zu Beginn der Lernsession konfiguriert wurde. Beim Hänger soll das
System einen Hinweis darauf geben können, wie der Text weitergeht. Falls die eingesprochene
Replik korrekt war, soll das System mit dem Text der Szenenpartner*innen weitermachen. Diesen
kann es je nach Konfiguration vorlesen oder auf die grafische Oberfläche ausgeben. Hierbei wird
auch zwischen wortwörtlicher und sinngemäßer (mit konkreten Stichwörtern vor dem Übergang zur
nächsten Person) Ausgabe unterschieden.
Falls Sie sich für die Überschneidung zwischen KI und Theater interessieren, ist es genau das
richtige Projekt für Sie!

Ihre Aufgaben:
• ausgehend von den inhaltlichen und technischen Anforderungen wie Performance und
Latenzzeiten die passenden Modelle als Bausteine für das System auszusuchen
• die (verteilte) Architektur des Systems zu entwerfen
• das System zu implementieren
• eine Evaluation des Systems in unterschiedlichen Arten von Lernkonfigurationen
durchzuführen und auszuwerten.

Bei Interesse gerne eine Mail an lvaronina@techfak.uni-bielefeld.de