240043 Stochastik (V) (WiSe 2014/2015)
Inhalt, Kommentar
-
Stochastische Modelle spielen in vielen verschiedenen
Anwendungsbereichen, darunter Statistik,
Wirtschaftswissenschaften, Finanzmathematik, Physik,
Biologie und Ingenieurwissenschaften eine wichtige Rolle.Die Vorlesung Stochastik ist eine erste Einfuehrung
in die Stochastik; sie fuehrt hin zu den fortgeschritteneren
Vorlesungen Stochastik II und Wahrscheinlichkeitstheorie.In der Vorlesung werden u.a. folgende Themen behandelt:
Wahrscheinlichkeitsraeume, Zufallsvariablen, bedingte
Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswerte, Unabhaengigkeit,
Summen unabhaengiger Zufallsvariablen, Gesetze der grossen
Zahlen, zentraler Grenzwertsatz.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Kenntnisse aus der Analysis
Literaturangaben
-
Georgii, H.-O., Stochastik, 4. Auflage, 2009
Krengel, U., Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage, 2005
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Prüfungen
| Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Prüfungstermin |
|---|
Zeige vergangene Prüfungstermine >>
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 Aufbaumodul Mathematik 1 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 Aufbaumodul Mathematik 2 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 24-E Ergänzungsmodul Mathematik Ergänzungsmodul Mathematik | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
| 24-SE Strukturierte Ergänzung Strukturierte Ergänzung | Vorlesung 1 | Studieninformation | |
| Vorlesung 2 | Studieninformation | ||
| 24-ST Stochastik Stochastik | Stochastik | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 24-SW-Sto Stochastik Stochastik | Stochastik | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2008) | Wahlpflicht | 3. 4. | GS | |||
| Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | M.M.06E | Pflicht | 1. | 9 | unbenotet Voraussetzung: M.M.01 | |
| Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | M.M.08 | Wahlpflicht | 1. | 7 | benotet | |
| Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW1; SW2 | 1. 2. | 7 | |||
| Studieren ab 50 |
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
- Adresse:
- WS2014_240043@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_48685688@ekvv.uni-bielefeld.de
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 11. Dezember 2015
- Letzte Änderung Zeiten:
- Donnerstag, 22. Oktober 2015
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 22. Oktober 2014
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 4
- Einrichtung
- Fakultät für Mathematik
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=48685688
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 48685688
Zum Seitenanfang