Die Vorlesung führt in die grundlegenden Analyseverfahren der multivariaten Statistik ein. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Inhalte:
1. Regressionsanalyse
2. Pfadanalyse
3. Mehrebenenmodelle
4. Explorative Faktorenanalyse
4. Konfirmatorische Faktorenanalyse
5. Strukturgleichungsmodelle
Die Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Studierende des M.Sc. Studiengangs Psychologie
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik fur Human- und Sozial-wissenschaftler. Berlin: Springer.
Moosbrugger, H. & Kelava, A. (2012). Testtheorie und Fragebogen-konstruktion. Berlin: Springer.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Module | Course | Requirements | |
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27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Psychologie / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | A.1 | 4 | benotet |
Die Veranstaltung ist Teil des Moduls M-A (Forschungsmethoden und Evaluation) . Die Modulteilprüfung findet im Anschluss an das WS (gemeinsam mit Evaluation) statt.