Das Erstellen und Auswerten von komplexen Datensätzen ist ein Bestandteil in allen Bereichen der Biologie. Im Rahmen dieses Aufbaumoduls soll der Umgang mit Daten an einem breiten Spektrum biologischer Inhalte geübt und gefestigt werden und so Studierenden Sicherheit bei der Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Experimente geben. Dazu wird ein Teil der Veranstaltung in Form einer Einführung in eine Programmiersprache (z.B. Python) ablaufen. Diese liefert die Grundlagen für weitere, vertiefende Anwendung in einzelnen Fallstudien, durch die Studierende einen Einblick in das datengestützte, wissenschaftliche Arbeiten erhalten sollen. Sie nutzen die Sprache dabei sowohl als Analysewerkzeug als auch als Mittel, um Daten zu simulieren, Modelle zu erstellen und eigene Programme zu schreiben. Die Fallstudien decken dabei in der Regel jeweils den gesamten Weg von Fragestellung über Datenaufnahme und -management bis hin zur Auswertung und Präsentation ab. In eigenen Datenanalyse-Projekten wenden die Studierenden die gewonnenen Fähigkeiten dann an, um eine eigene Fragestellung zu beantworten.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Di | 13-17 | W0-135 | 07.10.2024-31.01.2025
not on: 12/24/24 / 12/31/24 |
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weekly | Fr | 8-10 | U4-120 | 07.10.2024-31.01.2025
not on: 11/1/24 / 12/27/24 / 1/3/25 |
Module | Course | Requirements | |
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20-AM10 Data Science in der Biologie | Data Science in der Biologie | Study requirement
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Student information |
- | Graded examination | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.