Modul 20-AM10 Data Science in der Biologie

Fakultät

Modulverantwortliche*r

Turnus (Beginn)

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte und Dauer

10 Leistungspunkte

Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.

Kompetenzen

Das Modul soll in den kritischen Umgang mit biologischen Messdaten sowie in die Nutzung einer Programmiersprache einführen. Dabei erwerben Studierende ein Bewusstsein für die Probleme der Datenerhebung, lernen den Umgang mit verschiedenen Datentypen, werten Daten explorativ und statistisch aus und visualisieren Datensätze zur Beantwortung verschiedener Forschungsfragen. Dies wird anhand einer Reihe von Fallstudien illustriert und geübt. Bei der statistischen Auswertung wird der Fokus stärker auf die Anwendung von Methoden gelegt als auf die Vermittlung theoretischer Grundlagen. Es wird gelernt, einfache Modelle aufzustellen und zu simulieren. Zu den erworbenen Programmierkenntnissen gehören das Einlesen, Auswerten, Visualisieren, Modellieren von Daten sowie der Umgang mit speziellen Bibliotheken und die Erstellung eigener einfacher Programme. Ziel ist es, eine Reihe an universellen Werkzeugen vorzustellen, die für vielfältige Problemstellungen im Rahmen der wissenschaftlichen Forschung und darüber hinaus genutzt werden können.

Lehrinhalte

Das Erstellen und Auswerten von komplexen Datensätzen ist ein Bestandteil in allen Bereichen der Biologie. Im Rahmen dieses Aufbaumoduls soll der Umgang mit Daten an einem breiten Spektrum biologischer Inhalte geübt und gefestigt werden und so Studierenden Sicherheit bei der Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Experimente geben. Dazu wird ein Teil der Veranstaltung in Form einer Einführung in eine Programmiersprache (z.B. Python) ablaufen. Diese liefert die Grundlagen für weitere, vertiefende Anwendung in einzelnen Fallstudien, durch die Studierende einen Einblick in das datengestützte, wissenschaftliche Arbeiten erhalten sollen. Sie nutzen die Sprache dabei sowohl als Analysewerkzeug als auch als Mittel, um Daten zu simulieren, Modelle zu erstellen und eigene Programme zu schreiben. Die Fallstudien decken dabei in der Regel jeweils den gesamten Weg von Fragestellung über Datenaufnahme und -management bis hin zur Auswertung und Präsentation ab. In eigenen Datenanalyse-Projekten wenden die Studierenden die gewonnenen Fähigkeiten dann an, um eine eigene Fragestellung zu beantworten.

Empfohlene Vorkenntnisse

20-BM_b Mathematik, Teil Statistik/Informatik

Notwendige Voraussetzungen

Erläuterung zu den Modulelementen

Modulstruktur: 1 SL, 1 bPr 1

Veranstaltungen

Data Science in der Biologie
Art Übung
Turnus WiSe
Workload5 300 h (120 + 180)
LP 10 [SL]

Studienleistungen

Zuordnung Prüfende Workload LP2
Lehrende der Veranstaltung Data Science in der Biologie (Übung)

Eigenständige Vorbereitung auf die Kurstage durch bereitgestellte Materialien, der Bearbeitung von kurzen (Selbst-)Tests zur Lernstandskontrolle sowie der Durchführung und Dokumentation der Versuche samt Datenauswertung und -präsentation in Gruppen.

siehe oben siehe oben

Prüfungen

Projekt mit Ausarbeitung
Zuordnung Prüfende Modulverantwortliche*r ist Prüfer*in
Gewichtung 1
Workload -
LP2 -

Die Abschlussprüfung besteht aus der eigenständigen Durchführung eines Data-Science-Projektes und Darstellung der Durchführung und Ergebnisse in Form eines wissenschaftlichen Berichtes von maximal zehn Seiten, inkl. Bereitstellung der für die Auswertung verwendeten Programme im Quelltext. Die Note wird aus der Bewertung des Berichts ermittelt.

In diesen Studiengängen wird das Modul verwendet:

Studiengang Variante Profil Empf. Beginn 3 Dauer Bindung 4
Biologie / Bachelor of Science [FsB vom 17.08.2015 mit Berichtigung vom 05.10.2015 und Änderungen vom 30.09.2016, 01.04.2019, 01.10.2020, 14.01.2022 und 28.02.2025] 1-Fach (fw) Genetik, Zellbiologie, Physiologie 5. ein Semes­ter Wahl­pflicht
Biologie / Bachelor of Science [FsB vom 17.08.2015 mit Berichtigung vom 05.10.2015 und Änderungen vom 30.09.2016, 01.04.2019, 01.10.2020, 14.01.2022 und 28.02.2025] 1-Fach (fw) Verhalten und neuronale Mechanismen 5. ein Semes­ter Wahl­pflicht
Biologie / Bachelor of Science [FsB vom 17.08.2015 mit Berichtigung vom 05.10.2015 und Änderungen vom 30.09.2016, 01.04.2019, 01.10.2020, 14.01.2022 und 28.02.2025] 1-Fach (fw) Ökologie und Diversität 5. ein Semes­ter Wahl­pflicht
Biologie / Bachelor of Science [FsB vom 17.08.2015 mit Berichtigung vom 05.10.2015 und Änderungen vom 30.09.2016, 01.04.2019, 01.10.2020, 14.01.2022 und 28.02.2025] Kernfach (fw) - 5. ein Semes­ter Wahl­pflicht
Biologie - Angebote für den Individuellen Ergänzungsbereich / Individueller Ergänzungsbereich im Bachelor - 1. o. 2. o. 3. o. 4. o. 5. o. 6. ein Semes­ter Wahl­pflicht
Individueller Ergänzungsbereich – Allgemeine Angebote / Individueller Ergänzungsbereich im Bachelor Fakultät für Biologie 1. o. 2. o. 3. o. 4. o. 5. o. 6. ein Semes­ter Wahl­pflicht
Individueller Ergänzungsbereich – Themenbereiche / Individuelle Ergänzung im Bachelor Digitalisierung Fachspezifische Verfahren und Kompetenzen 1. o. 2. o. 3. o. 4. o. 5. o. 6. ein Semes­ter Wahl­pflicht

Automatische Vollständigkeitsprüfung

In diesem Modul kann eine automatische Vollständigkeitsprüfung vom System durchgeführt werden.


Legende

1
Die Modulstruktur beschreibt die zur Erbringung des Moduls notwendigen Prüfungen und Studienleistungen.
2
LP ist die Abkürzung für Leistungspunkte.
3
Die Zahlen in dieser Spalte sind die Fachsemester, in denen der Beginn des Moduls empfohlen wird. Je nach individueller Studienplanung sind gänzlich andere Studienverläufe möglich und sinnvoll.
4
Erläuterungen zur Bindung: "Pflicht" bedeutet: Dieses Modul muss im Laufe des Studiums verpflichtend absolviert werden; "Wahlpflicht" bedeutet: Dieses Modul gehört einer Anzahl von Modulen an, aus denen unter bestimmten Bedingungen ausgewählt werden kann. Genaueres regeln die "Fächerspezifischen Bestimmungen" (siehe Navigation).
5
Workload (Kontaktzeit + Selbststudium)
SoSe
Sommersemester
WiSe
Wintersemester
SL
Studienleistung
Pr
Prüfung
bPr
Anzahl benotete Modul(teil)prüfungen
uPr
Anzahl unbenotete Modul(teil)prüfungen
Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.