392242 Projekt: Integration einer modernen natürlichen Sprachsynthese-Komponente für den virtuellen Agenten Floka (Pj) (WiSe 2024/2025)

Contents, comment

Projektziel:
Das Ziel dieses Projektes ist die Implementierung einer neuen Sprachsynthese, basierend
auf state-of-the-art KI-Technologien, für den virtuellen Agenten Floka.
Aufgabenstellung:
1. Literaturrecherche zu aktuellen open-source Sprachsynthese Systemen.
2. Evaluierung der Sprachsynthesen unter der Berücksichtung der Verwendung durch
den virtuellen Agenten Floka.
3. Einarbeitung in vorhandene Strukturen und komplexe verteilte Systeme.
4. Implementierung einer Schnittstelle zwischen Sprachsynthese und virtuellen
Agenten über ROS.
5. Implementierung einer phonembasierten Lippensynthese zur Sprachsynthese für
den Agenten aufbauend auf vorhandenen Systemen.
6. Einbettung und Integration der Sprachsynthese ins bestehende ROS-Backend des
Agenten.

Erwartetete Ergebnisse:
Am Ende des Projektes soll eine neue modulare Sprachsynthese-Komponente in unseren
Software Stack integriert sein, welche auf bereits vorhandene gängige Sprachsynthese-
Frameworks aufbaut. Um von einer natürlichen Sprachsynthese am Agenten zu sprechen,
wird eine zusätzliche Schnittstelle für die Steuerung der Lippen des Agenten
vorausgesetzt. Die entwickelte Komponenten muss in das vorhandene ROS System und
Backend des Agenten integriert werden.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
by appointment n.V.   07.10.2024-31.01.2025 nach Vereinbarung in R1. A2-15

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Subject assignments

Module Course Requirements  
39-M-Inf-P_ver1 Projekt Projekt Ungraded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


Anforderungen:
• Erfahrung in der Programmierung mit objektorientierter Programmierung.
• Erfahrung in Python oder C++, um die zu integrierende Sprachsynthese ans ROS
backend des Agenten anzubinden.
• Bereitschaft sich in komplexe und verteilte Systeme einzuarbeiten.

No eLearning offering available
Address:
WS2024_392242@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_474279005@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, July 19, 2024 
Last update times:
Thursday, July 18, 2024 
Last update rooms:
Thursday, July 18, 2024 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
project (Pj) / 2
Department
Faculty of Technology
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ID
474279005