- Set in timetable
- Questions or corrections?
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- Limitation of the number of participants: 30
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271097 Wie können wir Gedankenlesen? (S) (WiSe 2024/2025)
Contents, comment
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In dem Seminar versuchen wir herauszufinden, wie wir mittels funktioneller MRT die Gedanken einer Person lesen können. Der Kern des Kurses besteht darin, den fMRT-Datensatz einer einzelnen Person zu analysieren, die Ergebnisse zu interpretieren und darüber zu diskutieren. Wir werden die Möglichkeiten von Vorhersagen als Werkzeug für die Psychologie diskutieren und erlernen, wie wir Vorhersagen formal aufstellen und überprüfen können.
Im Vordergrund stehen das Anschauen der Daten (Exploration), die Auswahl von Hirnregionen (Feature Selection), die Erstellung von Vorhersagemodellen (Training), das Überprüfen der Akkuratheit der Modelle (Testing) und das Umwandeln von Modellen in Anwendungen (Deployment).
Hierzu erlernen wir die Grundlagen des Programmierens in Python und den Umgang mit Paketen wie nilearn (https://nilearn.github.io/).Für diese Veranstaltung gibt es eine zentrale Platzvergabe. Studierende werden darüber gesondert per Mail informiert. Bei Fragen zum Vorgehen wenden Sie sich bitte direkt an: seminarplatzvergabe-psychologie@uni-bielefeld.de
Requirements for participation, required level
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Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Psychologie im Bachelorstudiengang. Vorausgesetzt werden ein Interesse an Neurowissenschaften und der Arbeit mit Bildgebungsdaten. Zu beachten sind ebenfalls die Anforderungen an das Modul Y bzw. AF-Neuro2: https://ekvv.uni-bielefeld.de/sinfo/publ/modul/80734865
Bibliography
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Smith, K. (2013). Brain decoding: reading minds. Nature News, 502(7472), 428. https://blogs.umass.edu/ffys197kin1-jtchoi/files/2014/07/Reading-Minds.pdf
Haxby, J. V., Connolly, A. C., & Guntupalli, J. S. (2014). Decoding neural representational spaces using multivariate pattern analysis. Annual review of neuroscience, 37, 435-456. http://haxbylab.dartmouth.edu/publications/HCG14.pdf
Yarkoni, T., & Westfall, J. (2017). Choosing prediction over explanation in psychology: Lessons from machine learning. Perspectives on Psychological Science, 12(6), 1100-1122. https://talyarkoni.org/pdf/Yarkoni_PPS_2017.pdf
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 27-AF-Neuro2 Aufbaumodul zum Anwendungsfach IV - Neurowissenschaften | AF-Neuro2.1 Neurowissenschaften 2 Vertiefung I | Ungraded examination
Graded examination |
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Jede Sitzung beinhaltet eine kleine praktische Übung. Für die aktive Teilnahme sollten am Ende mindestens ¾ aller gestellten Aufgaben bearbeitet worden sein. Für die unbenotete Modulteilprüfung sollte außerdem ein kurzes Referat gehalten sowie eine kurze schriftliche Ausarbeitung angefertigt werden. Die benotete Modulteilprüfung kann in Form einer Hausarbeit abgelegt werden. Weitere Informationen zum Modul AF-Neuro2 finden sich hier: https://ekvv.uni-bielefeld.de/sinfo/publ/modul/80734865
- E-Learning Space
- E-Learning Space
- Moodle Courses
- Moodle Courses
- Address:
- WS2024_271097@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_472167286@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Email archive
- Number of entries 1
- Open email archive
- Last update basic details/teaching staff:
- Tuesday, September 24, 2024
- Last update times:
- Monday, July 15, 2024
- Last update rooms:
- Monday, July 15, 2024
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- seminar (S) / 2
- Department
- Faculty of Psychology and Sports Science / Department of Psychology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
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