230016 Große Sprachmodelle anwenden und evaluieren (S) (WiSe 2024/2025)

Inhalt, Kommentar

Große Sprachmodelle wie GPT-3 oder GPT-4 sind DAS Thema der Stunde: sie dominieren derzeit nicht nur die computerlinguistische Forschung, sondern finden durch Anwendungen wie ChatGPT große Aufmerksamkeit in der Gesellschaft. Aber wie funktionieren große Sprachmodelle eigentlich und wie gut können sie sprachliches Wissen lernen? Wie nutzt man diese große Modellen in spezifischen computerlinguistischen Anwendungen? Wie kann man als Computerlinguist*in einen Blick "hinter die Kulissen" dieser so wichtigen Technologie werfen, wie kann man Sprachmodelle evaluieren und analysieren? Diese Fragen wollen wir in diesem Kurs anhand von einigen beispielhaften, computerlinguistischen Problemen betrachten.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Voraussetzung:
- Pythonkenntnisse

Dringend empfohlen ist außerdem der Kurs:
- Methoden der angewandten Computerlinguistik/Grundkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens in der CL

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 16-18   07.10.2024-31.01.2025

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
23-CL-BaCL5 Vertiefungsmodul Lehrveranstaltung 1 Studienleistung
Studieninformation
Lehrveranstaltung 2 Studienleistung
Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
23-TXT-BaCL5 Vertiefungsmodul Veranstaltung aus dem Vertiefungsbereich Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 12
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2024_230016@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_471120038@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
12 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Samstag, 11. Mai 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Sonntag, 12. Mai 2024 
Letzte Änderung Räume:
Sonntag, 12. Mai 2024 
Art(en) / SWS
S / 2
Einrichtung
Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft
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Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
471120038