Ein Teil der Vorlesung findet asynchron über Videos statt. Zusätzlich gibt es die Möglichkeit, in Präsenz und online Fragen zu stellen und außerdem werden praktische Übungen zur Berechnung der gelernten Modelle in R angeboten. Bitte melden Sie sich auch für die Übung zur Vorlesung an.
Es wird Zoom, Panopto, sowie der Lernraum genutzt.
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Im Vordergrund der Veranstaltung stehen folgende Modelle:
- Strukturgleichungsmodelle
- Generalisierte Lineare Modelle (z.B. Vorhersage eines dichotomen
Kriteriums, Vorhersage einer Zählvariablen)
- Hierarchische Lineare Modelle (auch Mehrebenen-Modelle genannt)
Die Vorlesung baut auf statistischen Grundbegriffen und Verfahren aus dem BSC-Studium auf. Folgende Kenntnisse sind unabdingbar: lineare Regression, uni- und bivariate kategoriale Testverfahren (z.B. x²-k*l-Test, x²-Anpassungstest) sowie bedingte Erwartungen und Wahrscheinlichkeiten. Sollten einige dieser Punkte nicht mehr präsent sein wird dringend empfohlen diese selbstständig vor Beginn der Vorlesung zu wiederholen. Inhalte des Statistik-Vorkurs für die Masterstudiengänge Psychologie (270218) werden als bekannt vorausgesetzt.
Wird in der 1. Veranstaltung bekannt gegeben
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Mo | 12-14 | ONLINE | 14.10.2024-31.01.2025 |
Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren I | Studieninformation | |
27-M-For Forschungsmethoden | 27-M-For.1: Multivariate Verfahren | Studieninformation | |
27-PT-For Forschungsmethoden | 27-PT-For.1: Multivariate Verfahren | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Am Ende des Sommersemesters findet eine Modulklausur über die Inhalte der Vorlesung statt. (90 Min.)