610154 Fortsetzungskurs Matlab II (S) (SoSe 2014)

Matlab ist ein kommerzielles Programmpaket zur Durchführung numerischer Berechnungen, zur Datenvisualisierung und zur Entwicklung von Algorithmen. Damit lässt sich Matlab in fast allen Bereichen von Naturwissenschaft und Technik, sowie in den Sportwissenschaften, der Psychologie und der Sprachverarbeitung einsetzen. Matlabs Stärke liegt dabei in der einfachen Erlernbarkeit, sowie der Mächtigkeit seines Funktionsumfanges - schon mit wenigen Kommandos lassen sich vielfältige Lösungsansätze umsetzen.
Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die mit den Grundlagen in Matlab, wie er beispielsweise in der Veranstaltung Einführung Datenanalyse Matlab vermittelt wird, vertraut sind. Ziel des Fortsetzungskurses Matlab ist, auf Basis dieser Grundkenntnisse, in Gruppenarbeit Lösungen für komplexere Lösungen, die üblicherweise im Studium benötigt werden, zu entwickeln. Darunter fallen zum Beispiel das Auswerten von kinematischen und sensorischen Daten, sowie Statistiken, das Auffinden von Mustern in Daten, Visualisierungen und Animationen. Weitere Themenvorschläge können von den Studierenden eingebracht werden.

Requirements for participation, required level

Grundkenntnisse in Matlab, sowie erste Erfahrungen in der Umsetzung von Skripten und Funktionen.

Bibliography

Angermann, A., Beuschel, M., Rau, M. & Wohlfarth, U. (2011). Matlab- Simulink- Stateflow: Grundlagen, Toolboxen, Beispiele. Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
Schweizer, W. (2009). Matlab kompakt (2. Auflage) München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
Hanselmann, D. & Littlefield, B. (2005). Mastering Matlab 7. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Pratap, R. (2006). Getting started with Matlab 7 – A Quick Introduction for Scientists and Engineers. New York: Oxford Press.
Higham, D.J. & Higham, N.J. (2005). Matlab Guide (Second Edition). Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM).
Quarteroni, A. & Saleri, F. (2006). Wissenschaftliches Rechnen mit Matlab. Berlin: Springer Verlag.