Das Modul vermittelt mathematische Kenntnisse, wie sie für die computerlinguistische Untersuchung von sprachlichen Daten relevant sind und im Verlauf des Studiums benötigt werden. Die Kenntnisse entstammen den Gebieten Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (z.B. Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz, Wahrscheinlichkeitsverteilungen), Informationstheorie (z.B. Entropie, relative Entropie) und lineare Algebra (z.B. Vektoren, Matrizen). Einschlägige Begriffe und dazugehörige Konzepte werden formal eingeführt, durch computerlinguistische Anwendungskontexte motiviert und praktisch, ggf. auch unter Zuhilfenahme von Programmierumgebungen für wissenschaftliches Rechnen, ausprobiert.
Werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Klausurtermin |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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23-CL-BaCL2.3 Statistische Grundlagen | Statistische Grundlagen | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
23-TXT-BaCL2a Methoden der Computerlinguistik (für Studierende mit Kernfach Linguistik) | Veranstaltung aus dem Bereich Methoden der Computerlinguistk | Studienleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: