Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Sie ist die Grundlage für die mathematische Modellierung von durch den Zufall gesteuerten Prozessen
Schwerpunkte der Vorlesung sind die folgenden Themen:
mathematische Modellierung zufallsabhängiger Vorgänge
- Wahrscheinlichkeitsräume
- wichtige Wahrscheinlichkeitsmaße
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz
- Gesetz der großen Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz/Normalapproximation
- Grundlagen der Statistik
Hans-Otto Georgii, Stochastik, de Gruyter
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mi | 8-10 | H13 | 09.10.2023-02.02.2024
nicht am: 01.11.23 / 27.12.23 / 03.01.24 |
|
| wöchentlich | Fr | 8-10 | H13 | 09.10.2023-02.02.2024
nicht am: 29.12.23 / 05.01.24 |
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| einmalig | Mi | 16-18 | H12 | 24.01.2024 |
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| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 24-B-ST-5 Stochastik (5LP) Stochastik (5LP) | Stochastik | Studieninformation | |
| 24-B-ST_ver1 Stochastik Stochastik | Stochastik | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 24-SW-Sto Stochastik Stochastik | Stochastik | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |