Human-Centric Machine Learning concerns the design of machine learning algorithms and models for interaction with humans in real-world scenarios. The seminar will cover foundational and current research on human-centric machine learning topics, namely explainability, interpretability, fairness, and interactive machine learning. We will discuss definitions, methods for achieving human-centric machine learning, and practical application cases. Students will be expected to
1) give a presentation on one subtopic of the seminar, 2) actively participate in discussing the presentations of other students, and 3) write an essay of 5-15 pages on their topic.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Mo | 12-14 | X-E0-212 | 03.04.-14.07.2023
nicht am: 10.04.23 / 01.05.23 / 15.05.23 / 29.05.23 / 05.06.23 |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik | vertiefendes Seminar 1 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
vertiefendes Seminar 2 | unbenotete Prüfungsleistung
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vertiefendes Seminar 3 | unbenotete Prüfungsleistung
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vertiefendes Seminar 4 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.