270203 Multivariate Verfahren II (V) (SoSe 2023)

Diese Vorlesung nach dem alten Modell wird nur noch eingeschränkt angeboten. Lerninhalte und Lernvideos werden im Selbststudium erarbeitet. Lernmaterialien werden zur Verfügung gestellt. Eine Klausur über Multivariate Verfahren I und II nach dem alten Modell findet im Sommersemester 2023 letztmalig statt.

__________
Im Vordergrund der Veranstaltung stehen folgende Modelle:

- Generalisierte Lineare Modelle (z.B. Vorhersage eines dichotomen
Kriteriums), Cox-Regression (Vorhersagte eines dichtomen Kriteriums über
Zeit, eine Überlebenszeitanalyse)
- Hierarchische Lineare Modelle (auch Mehrebenen-Modelle genannt)
- ggf. werden Inhalte aus "Multivariate Verfahren" wiederholt und
vertieft.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Die Vorlesung baut auf statistischen Grundbegriffen und Verfahren aus dem BSC-Studium auf. Folgende Kenntnisse sind unabdingbar: lineare Regression, uni- und bivariate kategoriale Testverfahren (z.B. x²-k*l-Test, x²-Anpassungstest) sowie bedingte Wahrscheinlichkeiten. Sollten einige dieser Punkte nicht mehr präsent sein wird dringend empfohlen diese selbstständig vor Beginn der Vorlesung zu wiederholen. Inhalte der Veranstaltungen "Multivariate Verfahren I" und "Evaluation" werden als bekannt vorausgesetzt, sind aber nicht zwingend erforderlich.