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270109 Multivariate Verfahren (V) (WiSe 2013/2014)

Inhalt, Kommentar

Die Vorlesung führt in die grundlegenden Analyseverfahren der multivariaten Statistik ein. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Inhalte:
1. Regressionsanalyse
2. Pfadanalyse
3. Explorative Faktorenanalyse
4. Konfirmatorische Faktorenanalyse
5. Strukturgleichungsmodelle
6. log-lineare Modelle
7. Analyse latenter Klassen (latent class analysis)
8. Clusteranalyse

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Die Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Studierende des M.Sc. Studiengangs Psychologie

Literaturangaben

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik fur Human- und Sozial-wissenschaftler. Berlin: Springer.
Moosbrugger, H. & Kelava, A. (2012). Testtheorie und Fragebogen-konstruktion. Berlin: Springer.

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

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Klausuren

Datum Uhrzeit Raum Kommentar

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation A.1 Multivariate Verfahren Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Frauenstudien (Einschreibung bis SoSe 2015)    
Psychologie / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) A.1   4 benotet  
Studieren ab 50    
Konkretisierung der Anforderungen

Die Veranstaltung ist Teil des Moduls M-A (Forschungsmethoden und Evaluation) . Die Modulteilprüfung findet im Anschluss an das SoSe (gemeinsam mit Evaluation) statt.

Lernraum
Teilnehmer*innen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges