Im Rahmen der Veranstaltung soll die Anwendung fortgeschrittener Verfahren mittels des Statistikpakets SPSS behandelt werden. Hierbei wird das jeweilige Verfahren kurz theoretisch skizziert, dann an einem praktischem Beispiel vorgeführt. Außerdem werden Beispieldatensätze aus verschiedenen Fachgebieten zur Verfügung gestellt, um den Studierenden die Möglichkeit zu geben, die jeweiligen Verfahren selbstständig durchzuführen.
In der Veranstaltung wird zunächst die Varianzanalyse im Rahmen des allgemeinen Modells wiederholt. Es folgen Varianzanalyse mit Messwiederholung und MANOVA mit jeweiligen Post-Hoc-Tests. Ferner werden Interaktions- und Moderationseffekte behandelt. Es folgen logistische Regression, multinominale Regression und eine Einführung in die Mehrebenenmodelle.
Es wird davon ausgegangen, dass einfache statistische Verfahren bereits aus dem BSC-Studium bekannt sind. Insbesondere T-Test, ANOVA und vor allem die lineare Regression werden vorausgesetzt.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Mi | 10-12 | H5 | 23.10.2013-05.02.2014
not on: 12/25/13 / 1/1/14 |
Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
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Monday, February 17, 2014 | 10-12 | H1 | Anmeldung zum 1. Klausurtermin unter der Belegnummer 270106 |
Friday, March 21, 2014 | 10-12 | H1 | Anmeldung zum 2. Klausurtermin unter der Belegnummer 270106 |
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Module | Course | Requirements | |
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27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten | Graded examination
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Psychologie / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | A.2 | 4 | benotet | |||
Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | SW5 | 1. | 4 |
Für die Vergabe der Leistungspunkte muss die Klausur am Ende des Semesters bestanden werden.